Atuação de um time de resposta rápida no cuidado do paciente grave com recusa de vaga em Unidade de Terapia Intensiva : análise de custos

Objetivo: Analisar as características, intervenções e os custos diretos associados ao atendimento dos pacientes em demanda reprimida de leitos de terapia intensiva de um hospital universitário, terciário e público na cidade de Londrina no estado do Paraná. Método: Estudo de coorte prospectivo de pac...

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Bibliographic Details
Main Author: Fabiane Urizzi
Other Authors: Cíntia Magalhães Carvalho Grion .
Language:Portuguese
Published: Universidade Estadual de Londrina. Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. 2015
Online Access:http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000200342
Description
Summary:Objetivo: Analisar as características, intervenções e os custos diretos associados ao atendimento dos pacientes em demanda reprimida de leitos de terapia intensiva de um hospital universitário, terciário e público na cidade de Londrina no estado do Paraná. Método: Estudo de coorte prospectivo de pacientes graves, em situação de demanda reprimida, atendidos pelo Time de Resposta Rápida do Hospital Universitário da Universidade Estadual de Londrina no período de fevereiro de 2012 a fevereiro de 2013. Os pacientes que preencheram os critérios de inclusão foram acompanhados diariamente até o desfecho que envolveu: transferência para Unidade de Terapia Intensiva (UTI), melhora clínica, limitação de suporte terapêutico ou óbito. A coleta de dados foi composta de dados clínicos e demográficos e incluíram: diagnóstico de indicação de UTI, comorbidades, tempo de hospitalização e em situação de demanda reprimida e desfechos. Os itens de custos diretos foram agrupados em quatro categorias: suporte clínico, itens de consumo, recursos humanos e taxas hospitalares. Os valores dos itens em moeda nacional (ano 2014) foram embasados nos índices de preços de procedimentos médicos da Associação Médica Brasileira (AMB) e para medicamentos, soluções e materiais de consumo hospitalar os índices de preços da tabela Brasíndice. Foram também coletados dados para o cálculo do índice prognóstico Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II), Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) Therapeutic Intervention Scoring System (TISS-28) para caracterização da população. Os custos indiretos não foram incluídos no estudo. Resultados: Foram incluídos e analisados 454 pacientes. Houve predominância do sexo masculino (54,6%). A mediana de idade foi de 62 (47 - 73) anos. As medianas foram de 22,5 (16 – 29) para o índice APACHE II, 08 (4 - 13) para o índice SOFA e de 27 (22 - 30) para o índice TISS. A mediana do tempo de permanência em demanda reprimida foi de 03 (2 - 6) dias. Dos desfechos observados 02 pacientes (0,4%) foram transferidos para outra instituição, 25 (5,5%) pacientes tiveram decisão de limitação de suporte terapêutico após concordância do médico titular e dos familiares. No período que aguardavam disponibilidade de leito para admissão na UTI, 101 (22,3%) pacientes evoluíram a óbito, 122 (26,9%) tiveram suas solicitações de admissão de UTI canceladas devido melhora clínica no período de demanda reprimida e 204 (44,9%) pacientes foram admitidos na UTI após um período de espera de 03 (2 - 6) dias. O custo total dos pacientes não sobreviventes foi superior aos sobreviventes (R$ 13.307,08 versus R$ 10.835,53, respectivamente; p=0,041). Conclusão: A população analisada apresentou aspectos clínicos com critérios clássicos para admissão em leitos de UTI, e com escores prognósticos elevados. Os custos diretos de tratamento de pacientes graves em situação de demanda reprimida mostraram-se elevados. Também houve diferença nos custos entre pacientes sobreviventes e não sobreviventes. === Objective: To analyze features, interventions and direct costs associated with the care of patients in pent up demand for intensive care beds (ICU) at a tertiary public university hospital in the city of Londrina at Parana State. Method: A prospective cohort study of critically ill patients in a situation of pent up demand for ICU beds, treated by the Rapid Response Team of the institution from February 2012 to February 2013. Patients who met inclusion criteria were followed daily until one of the possible outcomes: transfer to ICU, clinical improvement, decision of withholding therapeutic support or death. Data collection consisted of clinical and demographic data and included: diagnosis of ICU indication, comorbidities, length of hospital stay and duration of pent up demand for ICU and outcomes. The direct cost items were grouped into four categories: clinical support, consumables, human resources and hospital fees. Values to calculate costs were extracted from price index of medical procedures of the Brazilian Medical Association and from Brasíndice table of values for medications, solutions and hospital consumables. Data to calculated prognostic scores Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II), Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) and Therapeutic Intervention Scoring System (TISS-28) were also collected to characterize study population. Indirect costs were not included in the study. Results: We analyzed 454 patients. Male gender was more frequent (54.6%). Median age was 62 (47 - 73) years. Median Acute Physiology and Chronic Health Evaluation was 22.5 (16 - 29), median Sequential Organ Failure Assessment score was 08 (4 - 13) and median Therapeutic Intervention Scoring System was 27 (22 - 30). Median length of stay in pent up demand for ICU beds was 03 (2 - 6) days. Observed outcomes were transfer to another institution for two (0.4%) patients, 25 (5.5%) had the decision to withholding therapeutic support after family consent. One hundred and one patients (22.2%) died in the period awaiting availability of ICU beds, 122 (26.9%) cancelled ICU transfer request due to clinical improvement and 204 (44.9%) were admitted to the ICU after a waiting period of 03 (2 - 6) days. Total cost of non-survivors was higher compared to survivors (R$ 13,307.08 versus R$ 10,835.53 - p = 0.041). Conclusion: The study sample showed clinical features with classical criteria for admission in ICU beds, and high prognostic scores. Direct costs of treatment of critically ill patients refused to ICU admission were high. Costs were higher among non-survivors.