Análise da temperatura em função das características da cobertura do solo e condições de entorno em Londrina, Paraná

Neste trabalho, buscou-se evidenciar as influências que os tipos de coberturas do solo (grama, palha, solo nu, concreto e asfalto) e as condições de entorno (edificações, vegetação e topografia do terreno) provocam na temperatura do ar próxima destes. Ao fazer o monitoramento buscando-se porções hom...

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Main Author: Emydio Silingovschi Júnior
Other Authors: Miriam Jerônimo Barbosa .
Language:Portuguese
Published: Universidade Estadual de Londrina. Centro de Tecnologia e Urbanismo. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Edificações e Saneamento. 2006
Online Access:http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000150176
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description Neste trabalho, buscou-se evidenciar as influências que os tipos de coberturas do solo (grama, palha, solo nu, concreto e asfalto) e as condições de entorno (edificações, vegetação e topografia do terreno) provocam na temperatura do ar próxima destes. Ao fazer o monitoramento buscando-se porções homogêneas de solo e entorno, e isolando-se outras variáveis que pudessem interferir no experimento como: nebulosidade, precipitação e grandes passagens de massas de ar polar, foi possível vizualizar e diagnosticar os fatores que mais influenciam na variabilidade da temperatura do ar e do solo. A base do experimento consistiu em primeiramente fazer a calibração dos instrumentos utilizados, tanto os de uso móvel, quanto os fixos, estes instalados em estações meteorológicas oficiais (SIMEPAR, IAPAR, AEROPORTO E EMBRAPA) na cidade de Londrina. Após a aferição instalou-se dentro de mini-abrigos meteorológicos, registradores eletrônicos de temperatura que ficaram à altura de 150 cm e 20 cm acima do solo e a 2 cm abaixo da superfície do solo. Para complementar este estudo foram feitas análises gráficas e estatísticas de uma série temporal de temperaturas do ar e solo de 30 e 25 anos, respectivamente. Em âmbito geral, este estudo possibilitou a identificação dos fatores que provocam grandes alterações na marcha da temperatura diária em nível de microclima, topoclima e mesoclima, sendo estes: a coloração das superfícies, a capacidade térmica do solo com diferentes tipos de coberturas, a sazonalidade da inclinação do sol e as influências das condições de entorno. Foi possível verificar com base na análise estatística da série temporal, que existe para o mês de dezembro e junho tendência de elevação de temperaturas máximas e mínimas, respectivamente. === This study had the purpose of putting in evidence the influences the kinds of soil covering (grass, straw, soil, concrete and pavement) and the surrounding conditions (buildings, vegetation and the land topography) cause on the air temperature next to it. By looking for homogeneous portions of soil and surrounding, while monitoring, and by isolating other variables that could interfere on the experiment, such as foggy conditions, precipitation and huge passages of polar air, it was possible to visualize and diagnose the facts that most influence the air and soil temperature changes. The base of the experiment was firstly consisted in calibrating the sensors used, both in the mobile and fixed ones, all of them fixed on the official meteorological stations (SIMEPAR, IAPAR, AIRPORT AND EMBRAPA) in Londrina. After the calibration, electronic temperature registers were installed in meteorological mini-shelters, which were at the height of 150cm and 20cm above the soil and 2cm below the soil surface. Furthermore, a temporal series of air, 30 year soil and 25 year soil temperature were analyzed graphically and statistically. In general, this study made possible to identify the factors that cause great changes on the daily temperature on micro-climate, top climate and meson-climate levels, such as: the color of the surface, the thermal capacity of soil with different types of covers, seasonality of the sun declination and the influences of the surrounding conditions. Based on the statistical analysis of the temporal series, it was possible to verify that there is a high tendency of increasing the maximum and minimum temperatures, respectively, in December and in July.
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