Otimização de Experimentos com Misturas Multi-objetivos.
Na análise de experimentos com misturas é comum ter, simultaneamente, sob investigação, muitas variáveis-respostas (características fisicas, químicas e/ou econômicas, entre outras) do produto final. A determinação dos valores de um conjunto de variáveis controláveis (proporções de misturas e/ou...
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Universidade de São Paulo
1996
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ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-30112017-0909512019-01-22T00:38:22Z Otimização de Experimentos com Misturas Multi-objetivos. Optimizing multiobjective mix experiments Esdras Penêdo de Carvalho Marcos Nereu Arenales Roy Edward Bruns Carlos Alberto Ribeiro Diniz Não disponível Not available Na análise de experimentos com misturas é comum ter, simultaneamente, sob investigação, muitas variáveis-respostas (características fisicas, químicas e/ou econômicas, entre outras) do produto final. A determinação dos valores de um conjunto de variáveis controláveis (proporções de misturas e/ou variáveis de processo) que otimizem uma função multi-resposta é de grande interesse. Neste trabalho mostramos uma estratégia de solução que consiste em escolher uma única característica como função objetivo e estabelecer faixas de tolerância para as demais. Assim, o método da função Lagrangeana aumentada pode ser aplicado. A otimização do problema resultante é proposta utilizando o método dos simplexos de Nelder e Mead. In the analysis of mixture experiments it is usual to have many response variables (or physical, chemical and/or economical characteristics of the end product) under investigatìon simultaneously. In this work we show a strategy of solution whìch chooses a single prinary characteristic to be the objective function and the other caracteristics are maintained wìthin specified ranges. Then an augmented Lagrangian function method combined with the simplex method of Nelder and Mead is applied. 1996-09-26 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30112017-090951/ por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade de São Paulo Ciências da Computação e Matemática Computacional USP BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo instacron:USP |
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In the analysis of mixture experiments it is usual to have many response variables (or physical, chemical and/or economical characteristics of the end product) under investigatìon simultaneously. In this work we show a strategy of solution whìch chooses a single prinary characteristic to be the objective function and the other caracteristics are maintained wìthin specified ranges. Then an augmented Lagrangian function method combined with the simplex method of Nelder and Mead is applied.
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Marcos Nereu Arenales |
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