Extensões em modelos de sobrevivência com fração de cura e efeitos aleatórios

• Main Author: Diego Ignacio Gallardo Mateluna
• Other Authors: Heleno Bolfarine
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de São Paulo 2014
• Subjects: modelo de tempos de promoção; modelos destrutivos; modelos mistos; processos Dirichlet; destructive models; Dirichlet process; promotion time cure rate model; random effect models
• Online Access: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24062014-202301/

Neste trabalho são apresentadas algumas extensões de modelos de sobrevivência com fração de cura, assumindo o contexto em que as observações estão agrupadas. Dois efeitos aleatórios são incorporados para cada grupo: um para explicar o efeito no tempo de sobrevida das observações suscetíveis e outro para explicar a probabilidade de cura. Apresenta-se uma abordagem clássica através dos estimadores REML e uma abordagem bayesiana através do uso de processos de Dirichlet. Discute-se alguns estudos de simulação em que avalia-se o desempenho dos estimadores propostos, além de comparar as duas abordagens. Finalmente, ilustram-se os resultados com dados reais. === In this work some extensions in survival models with cure fraction are presented, assuming the context in which the observations are grouped into clusters. Two random effects are incorporated for each group: one to explain the effect on survival time of susceptible observations and another to explain the probability of cure. A classical approach through the REML estimators is presented as well as a bayesian approach through Dirichlet Process. Besides comparing both approaches, some simulation studies which evaluates the performance of the proposed estimators are discussed. Finally, the results are illustrated with a real database.