Regressão logística com erro de medida: comparação de métodos de estimação

Regressão logística com erro de medida: comparação de métodos de estimação

Neste trabalho estudamos o modelo de regressão logística com erro de medida nas covariáveis. Abordamos as metodologias de estimação de máxima pseudoverossimilhança pelo algoritmo EM-Monte Carlo, calibração da regressão, SIMEX e naïve (ingênuo), método este que ignora o erro de medida. Comparamos...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Agatha Sacramento Rodrigues
Other Authors: Silvia Lopes de Paula Ferrari
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2013
Subjects:
Calibração da regressão
Estimação por máxima pseudoverossimilhança
Medidas de desempenho na predição
Modelo de regressão logística
Modelos com erro de medida
SIMEX.
Logistic regression model
Maximum pseudo-likelihood estimation
Measurement error models
Predictive measures
Regression calibration estimation
SIMEX estimation.
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082013-172348/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082013-172348/

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