| Summary: | Na tomada de decisão, o conteúdo afetivo dos possíveis resultados é determinante para escolha. Pessoas com diferentes tolerâncias a estes resultados têm distintas tolerâncias a risco. Decisões são moduladas minimizando-se resultados aversivos (emoção negativa e dor), e diferenças individuais relacionadas a aversão a risco poderiam ser preditoras de percepção de dor. Aqui, objetiva-se explorar se indivíduos com distintas aversões a risco financeiro teriam diferente percepção de dor física, social e imagética (contemplação de imagens de baixa valência/alto alerta). Em decisões financeiras, características pessoais de sensibilidade a preço ou produto seriam reveladas na maneira como o cenário de decisão é visualmente explorado. Outro objetivo é investigar como se dá a modulação da atenção visual em decisões financeiras de acordo com características individuais, manipulando-se diferentes formas de apresentação de preço. Espera-se colaborar para o entendimento dos processos de decisão em humanos, e contribuir para a construção de um modelo amplo de tomada de decisão.
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The human behavior has its basis in dynamic coalitions of networks of brain areas underling emotion and cognition. It is believed that the decision is made through simulations of possible outcomes, and the affective content of these outcomes is crucial to the choice. Individuals experience different levels of tolerance to aversive results, these differences shape tolerance to risk, and it might also shape tolerance to pain. Therefore, pain perception could be an important component of decision-making. We explored the relationship between individual differences in pain perception (nociception, social exclusion and imagetic pain, the displeasure caused by low valence and high arousal images) and financial risk aversion. We also investigated how individual differences in economic decisions are reflected in visual attention, in different prices scenario. We hope to collaborate to a better understanding of the decision processes in humans, and to contribute to the conception of a more complete model of decision-making.
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