RESOLUCAO DE PROBLEMAS DE FLUXO EM REDES DE GRANDE DIMENSAO.

• Main Author: Rumy Yamaguishi
• Other Authors: Cassilda Maria Ribeiro
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de São Paulo 1996
• Subjects: Não disponível; Not available
• Online Access: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012018-110620/

Nesta dissertação, propomos um algoritmo dual para resolver o problema de roteamento de dados. Este problema pode ser formulado como um problema de multifluxo a critério convexo. Nosso algoritmo explora a decomposição por arcos do lagrangeano. No primeiro capitulo relembramos alguns conceitos, definições e propriedades da teoria dos grafos. No segundo capitulo apresentamos dois métodos para a resolução de problemas de fluxo de custo mínimo com função linear. No terceiro capitulo apresentamos o método do particionamento e o método da decomposição pela atribuição do recurso, que são utilizados para resolver problemas de multifluxo a critério linear. O quarto capitulo é dedicado a apresentação do método Dual para a resolução do problema de roteamento de dados, bem como a análise e apresentação dos resultados computacionais. Na última parte apresentamos a conclusão e perspectivas de trabalhos futuros. === In this thesis we propose a dual method for optimal routing in packetswitched network. The problem of finding optimal routes in a packet-switched network cari be formulated as a nonlinear multicommodity flow problem, In the first part, we recall some concepts, definitions and properties of graph theory. In the second part we present two methods for solving the minimal cost network flow problem. In the third part is devoted to presentation of primal algorithms for solving the linear multicommodity network flow problem. The fourth part deals with optimal routing in packet-switched network. We present in this section a dual method for optimal routing. Experimental results are presented and analysed in this section.