Controle de sistemas não-Markovianos

Nesta tese, apresentamos uma metodologia concreta para calcular os controles -ótimos para sistemas estocásticos não-Markovianos. A análise trajetória a trajetória e o uso da estrutura de discretização proposta por Leão e Ohashi [36] conjuntamente com argumentos de seleção mensuráveis, nos forne...

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Bibliographic Details
Main Author: Francys Andrews de Souza
Other Authors: Dorival Leão Pinto Junior
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2017
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09022018-094900/
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spelling ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-09022018-0949002018-07-29T03:45:35Z Controle de sistemas não-Markovianos Control of non-Markovian systems Francys Andrews de Souza Dorival Leão Pinto Junior Pedro Jose Catuogno Marcelo Dutra Fragoso Pablo Martin Rodriguez Paulo Régis Caron Ruffino Controle estocástico Controle ótimo Equações diferenciais estocásticas Princípio da programação dinâmica Dinamic programing principle Optimal control Stochastic control Stochastic differential equations Nesta tese, apresentamos uma metodologia concreta para calcular os controles -ótimos para sistemas estocásticos não-Markovianos. A análise trajetória a trajetória e o uso da estrutura de discretização proposta por Leão e Ohashi [36] conjuntamente com argumentos de seleção mensuráveis, nos forneceu uma estrutura para transformar um problema infinito dimensional para um finito dimensional. Desta forma, garantimos uma descrição concreta para uma classe bastante geral de problemas. In this thesis, we present a concrete methodology to calculate the -optimal controls for non-Markovian stochastic systems. A pathwise analysis and the use of the discretization structure proposed by Leão and Ohashi [36] jointly with measurable selection arguments, allows us a structure to transform an infinite dimensional problem into a finite dimensional. In this way, we guarantee a concrete description for a rather general class of stochastic problems. 2017-09-13 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-09022018-094900/ por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade de São Paulo Estatística USP BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo instacron:USP
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language Portuguese
sources NDLTD
topic Controle estocástico
Controle ótimo
Equações diferenciais estocásticas
Princípio da programação dinâmica
Dinamic programing principle
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Stochastic control
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Controle ótimo
Equações diferenciais estocásticas
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Dinamic programing principle
Optimal control
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Francys Andrews de Souza
Controle de sistemas não-Markovianos
description Nesta tese, apresentamos uma metodologia concreta para calcular os controles -ótimos para sistemas estocásticos não-Markovianos. A análise trajetória a trajetória e o uso da estrutura de discretização proposta por Leão e Ohashi [36] conjuntamente com argumentos de seleção mensuráveis, nos forneceu uma estrutura para transformar um problema infinito dimensional para um finito dimensional. Desta forma, garantimos uma descrição concreta para uma classe bastante geral de problemas. === In this thesis, we present a concrete methodology to calculate the -optimal controls for non-Markovian stochastic systems. A pathwise analysis and the use of the discretization structure proposed by Leão and Ohashi [36] jointly with measurable selection arguments, allows us a structure to transform an infinite dimensional problem into a finite dimensional. In this way, we guarantee a concrete description for a rather general class of stochastic problems.
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