Metodologias para desenvolvimento de mapas auto-organizáveis de Kohonen executados em FPGA.

Metodologias para desenvolvimento de mapas auto-organizáveis de Kohonen executados em FPGA.

Dentro do cenário de projeto de circuitos elétricos orientados para o processamento de redes neurais artificiais, este trabalho se concentra no estudo da implementação de Mapas Auto-organizáveis (SOM, do inglês, Self-Organizing Maps) em chips FPGA. A pesquisa aqui realizada busca, fundamentalmen...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Miguel Angelo de Abreu de Sousa
Other Authors: Emílio Del Moral Hernandez
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2018
Subjects:
Circuitos FPGA
Processamento de imagens
Reconhecimento de padrões
Redes neurais
Artificial neural networks
Electrical circuit architecture
FPGA
Self-organizing maps
SOM
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-06092018-091449/

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