Aplicação da Transformada de Hough para localização dos olhos em faces humanas

Com a crescente necessidade de segurança, o processo de identificação pessoal é cada vez mais exigido. A extração de características faciais é um passo importante quando se lida com interpretação visual automatizada no reconhecimento de faces humanas. Dentre as características faciais, os olhos...

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Bibliographic Details
Main Author: Lilian Saldanha Marroni
Other Authors: Adilson Gonzaga
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2002
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-05062017-160633/
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spelling ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-05062017-1606332019-01-21T23:19:57Z Aplicação da Transformada de Hough para localização dos olhos em faces humanas not available Lilian Saldanha Marroni Adilson Gonzaga Maria Stela Veludo de Paiva Agma Juci Machado Traina Análise de imagens Distância Euclidiana Processamento de imagens Transformada de Hough Euclidean distance Hough transform Image analysis Image processing Com a crescente necessidade de segurança, o processo de identificação pessoal é cada vez mais exigido. A extração de características faciais é um passo importante quando se lida com interpretação visual automatizada no reconhecimento de faces humanas. Dentre as características faciais, os olhos são partes importantes no processo de reconhecimento, pois determinam o início da busca por outras características relevantes. Neste trabalho é apresentado um método de localização de olhos em imagens frontais de faces humanas. Este método é subdividido em duas partes. Primeiro, são identificados os possíveis candidatos a olhos usando a Transformada de Hough para círculos; depois é aplicada a Distância Euclidiana confirmando-se a localização pro biometria facial. Personal identification process is an exigency for security systems. Facial feature extraction is a crucial step for automated visual interpretation in human face recognition. Withim all the facial features, the eyes are significantly parts for the recognition process, therefore they set up the start for another relevant feature search. In this work, we present a method for eyes locating in digital images of frontal human faces. This method is subdivided into two parts. First, we identify the possible eyes\'s candidates by Hough Transfor for circules, them we apply the Euclidian distance and calculate the eyes\'s position by facial biometric measurement. 2002-08-27 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-05062017-160633/ por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade de São Paulo Engenharia Elétrica USP BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo instacron:USP
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Lilian Saldanha Marroni
Aplicação da Transformada de Hough para localização dos olhos em faces humanas
description Com a crescente necessidade de segurança, o processo de identificação pessoal é cada vez mais exigido. A extração de características faciais é um passo importante quando se lida com interpretação visual automatizada no reconhecimento de faces humanas. Dentre as características faciais, os olhos são partes importantes no processo de reconhecimento, pois determinam o início da busca por outras características relevantes. Neste trabalho é apresentado um método de localização de olhos em imagens frontais de faces humanas. Este método é subdividido em duas partes. Primeiro, são identificados os possíveis candidatos a olhos usando a Transformada de Hough para círculos; depois é aplicada a Distância Euclidiana confirmando-se a localização pro biometria facial. === Personal identification process is an exigency for security systems. Facial feature extraction is a crucial step for automated visual interpretation in human face recognition. Withim all the facial features, the eyes are significantly parts for the recognition process, therefore they set up the start for another relevant feature search. In this work, we present a method for eyes locating in digital images of frontal human faces. This method is subdivided into two parts. First, we identify the possible eyes\'s candidates by Hough Transfor for circules, them we apply the Euclidian distance and calculate the eyes\'s position by facial biometric measurement.
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