Mineração de padrões frequentes em séries temporais para apoio à tomada de decisão em agrometereologia

O crescente aumento no volume de dados complexos tem se tornado um desafio para pesquisadores. Séries temporais são um tipo de dados complexos que tem tido um crescimento em sua relevância, devido a sua importância para o monitoramento e acompanhamento de safras agrícolas. Assim, a mineração de...

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Bibliographic Details
Main Author: Daniel Yoshinobu Takada Chino
Other Authors: Agma Juci Machado Traina
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2014
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04062014-142915/