| Summary: | O presente trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência do sistema de análise de imagens de plântulas (Seedling Vigor Imaging System® - SVIS®) na determinação do potencial fisiológico de sementes de pepino, em comparação com informações fornecidas por testes de vigor recomendados para essa espécie. O trabalho foi desenvolvido em três épocas de avaliação com intervalos aproximados de três meses. Em cada época, a avaliação do potencial fisiológico foi efetuada usando-se os testes de germinação, primeira contagem de germinação, envelhecimento acelerado tradicional e com solução saturada de NaCl, comprimento de plântulas e emergência de plântulas. Os resultados desses testes foram comparados com os dados obtidos com o uso do software Seedling Vigor Imaging System (SVIS®), que avaliou o desenvolvimento de plântulas escaneadas, mediante a obtenção de valores do comprimento da raiz primária, do hipocótilo e das plântulas, do índice de vigor e de uniformidade de desenvolvimento. Além disso, foram estudadas variações na proporção da participação do crescimento e da uniformidade de desenvolvimento das plântulas para o cálculo do índice de vigor no \"software SVIS®, na tentativa de verificar possíveis variações na sensibilidade do sistema para detectar diferenças no potencial fisiológico dos lotes avaliados. Concluiu-se que a análise computadorizada de imagens de plântulas é uma alternativa consistente e promissora para avaliação do potencial fisiológico de sementes de pepino, com eficiência comprovada equivalente à verificada em testes tradicionais para determinação do vigor. As análises pelo SVIS® em plântulas com quatro dias de idade são mais precisas e a proporção crescimento/uniformidade para a composição do cálculo do índice de vigor não afeta a precisão da determinação do potencial fisiológico de sementes de pepino pela análise SVIS®.
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This study aimed to evaluate the efficiency of seedling digital image analysis (Seedling Vigor Imaging System® - SVIS®) to determine the physiological quality of cucumber seed lots, compared to information provided by vigor tests recommended for this species. Research comprised three evaluation times with a threemonth interval. Physiological quality determination comprised germination, germination first count, traditional and saturated salt accelerated aging, seedling length and seedling emergence tests. Results obtained were compared to data by the evaluation using the software Seedling Vigor Imaging System (SVIS®); in this system, seedlings were scanned and the image analysis made possible to obtain values of the primary root, hypocotyl and seedling lengths in addition to a vigor index and uniformity of seedling of development. It also studied the importance of the contribution of growth intensity and uniformity to compose the value of the vigor index calculated by the software. It was concluded that digital image analysis of seedlings is a consistent and promising alternative to provide reliable information of cucumber seed physiological quality, comparable to those from traditional tests. Analyses by SVIS ® of four-day old seedlings are more accurate, and the proportion growth/uniformity in the composition of the vigor index does not affect the accuracy of determining the physiological quality of cucumber seeds by analyses SVIS®.
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