Otimização de consumo de combustível em veículos usando um modelo simplificado de trânsito e sistemas com saltos markovianos

Esta dissertação aborda o problema de redução do consumo de combustível para veículos. Com esse objetivo, realiza-se o levantamento de um modelo estocástico e de seus parâmetros, o desenvolvimento de um controlador para o veículo, e análise dos resultados. O problema considera a interação com o...

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Bibliographic Details
Main Author: Diogo Henrique de Melo
Other Authors: Eduardo Fontoura Costa
Language:Portuguese
Published: Universidade de São Paulo 2016
Subjects:
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-160814/
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spelling ndltd-IBICT-oai-teses.usp.br-tde-01022017-1608142019-01-21T22:06:53Z Otimização de consumo de combustível em veículos usando um modelo simplificado de trânsito e sistemas com saltos markovianos Optimization of fuel consumption in vehicles using a simplified traffic model and Markov jump system. Diogo Henrique de Melo Eduardo Fontoura Costa Adriano Almeida Gonçalves Siqueira Franklina Maria Bragion de Toledo Alessandro do Nascimento Vargas Cadeias de Markov Controle ótimo Programação dinâmica Saltos markovianos Dynamic programming Markov chains Markov jump parameters Optimal control. Esta dissertação aborda o problema de redução do consumo de combustível para veículos. Com esse objetivo, realiza-se o levantamento de um modelo estocástico e de seus parâmetros, o desenvolvimento de um controlador para o veículo, e análise dos resultados. O problema considera a interação com o trânsito de outros veículos, que limita a aplicação de resultados antes disponíveis. Para isto, propõe-se modelar a dinâmica do problema de maneira aproximada, usando sistemas com saltos markovianos, e levantar as probabilidades de transição dos estados da cadeia através de um modelo mais completo para o trânsito no percurso. This dissertation deals with control of vehicles aiming at the fuel consumption optimization, taking into account the interference of traffic. Stochastic interferences like this and other real world phenomena prevents us from directly applying available results. We propose to employ a relatively simple system with Markov jumping parameters as a model for the vehicle subject to traffic interference, and to obtain the transition probabilities from a separate model for the traffic. This dissertation presents the model identification, the solution of the new problem using dynamic programming, and simulation of the obtained control. 2016-11-25 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-160814/ por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade de São Paulo Ciências da Computação e Matemática Computacional USP BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo instacron:USP
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Diogo Henrique de Melo
Otimização de consumo de combustível em veículos usando um modelo simplificado de trânsito e sistemas com saltos markovianos
description Esta dissertação aborda o problema de redução do consumo de combustível para veículos. Com esse objetivo, realiza-se o levantamento de um modelo estocástico e de seus parâmetros, o desenvolvimento de um controlador para o veículo, e análise dos resultados. O problema considera a interação com o trânsito de outros veículos, que limita a aplicação de resultados antes disponíveis. Para isto, propõe-se modelar a dinâmica do problema de maneira aproximada, usando sistemas com saltos markovianos, e levantar as probabilidades de transição dos estados da cadeia através de um modelo mais completo para o trânsito no percurso. === This dissertation deals with control of vehicles aiming at the fuel consumption optimization, taking into account the interference of traffic. Stochastic interferences like this and other real world phenomena prevents us from directly applying available results. We propose to employ a relatively simple system with Markov jumping parameters as a model for the vehicle subject to traffic interference, and to obtain the transition probabilities from a separate model for the traffic. This dissertation presents the model identification, the solution of the new problem using dynamic programming, and simulation of the obtained control.
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