O impacto do cr?dito rural sobre a produtividade : uma an?lise para os munic?pios brasileiros

• Main Author: Mello, Cristine Ramos de
• Other Authors: Moraes, Gustavo In?cio de
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul 2016
• Subjects: CR?DITO AGR?COLA - BRASIL; POL?TICA AGR?COLA - BRASIL; PRODUTIVIDADE; ECONOMIA; CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
• Online Access: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6904

Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS ([e-mail]) on 2016-08-17T12:19:26Z No. of bitstreams: 1 DIS_CRISTINE_RAMOS_DE_MELLO_COMPLETO.pdf: 1026632 bytes, checksum: 7bbf6c5719fa782b4d01b6fd04d56a07 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-08-17T12:19:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_CRISTINE_RAMOS_DE_MELLO_COMPLETO.pdf: 1026632 bytes, checksum: 7bbf6c5719fa782b4d01b6fd04d56a07 (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 === Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES === The agricultural policy grounded in subsidized financing suffers challenges for disparate reasons over time. Research on credit differ on the results, suggesting that the impact will occur as a result of market development and its concentration. This problem is also seen when exploring the Rural Credit across Brazil. The main references have divergent results, which confirm, in general, the present controversy in the Brazilian literature on the relevance and effectiveness of the Rural Credit. This research has as main aim to understand how rural credit lines impacting productivity in Brazilian agriculture. Construction of the survey data were collected with the Central Bank and the Brazilian Statistical Bureau, the volumes and contract numbers for municipalities and area harvested and planted, in addition to the financial outcome in the different municipalities. Thus, it was possible to establish the financial productivity by municipality over Brazil. They were tested, following 12 models, four for productivity temporary crops, four for permanent crops and four for overall productivity. The independent variables were the credit volumes and the number of contracts in its three modes: cost, investment and marketing. They were also tested these same variables in their quadratic terms and lagged in one to two years, since the sample was annual, thus forming a data panel for ten years in the period 2003-2012, to 5,460 municipalities. The volume contracted for cost and investment were relevant to the explanation of financial productivity in various measures: temporary crops, permanent crops and total crops in all models. Other variables shows to be important as the models varied. The results also confirm the credit dynamic spreading over time for the variables financial volume of cost and financial volume of investment in the period of one year. The number of contracts for cost also has significant effects for the following crop. In particular, the number of funding agreements was significant for up to two years to total and permanent crops of agriculture. === A pol?tica agr?cola embasada no financiamento subsidiado sofre contesta??es por motivos d?spares ao longo do tempo. Pesquisas realizadas sobre cr?dito divergem quanto a resultados, sugerindo que o impacto ocorre em decorr?ncia do perfil de desenvolvimento do mercado e de seus agentes. Esta problem?tica tamb?m ? observada quando se analisa Cr?dito Rural e cujas principais refer?ncias tamb?m possuem resultados antag?nicos, corroborando ? controv?rsia presente na literatura brasileira sobre a relev?ncia e efic?cia da linha. Esta pesquisa possui como objetivo geral entender como as linhas de cr?dito rural impactam a produtividade. Para a elabora??o da pesquisa foram coletados dados junto ao Bacen e ao IBGE, como n?meros de contratos e volume de recursos para todos os munic?pios brasileiros, bem como informa??es de ?rea colhida e plantada, al?m da produ??o, em termos financeiros, nos diversos locais. Desse modo, foi poss?vel estabelecer a produtividade, em termos financeiros, por munic?pio ao longo do territ?rio brasileiro. Foram testados, na sequ?ncia, 12 modelos sendo quatro para produtividade de lavouras tempor?rias, quatro para lavouras permanentes e quatro para produtividade total. As vari?veis independentes foram os volumes de cr?dito e o n?mero de contratos em suas tr?s modalidades: custeio, investimento e comercializa??o. Tamb?m foram testadas essas mesmas vari?veis em seus termos quadr?ticos e defasados em um e dois anos. Em virtude de a amostra ser anual, formando assim um painel de dados para dez anos no per?odo 2003-2012, para 5.460 munic?pios. O volume financeiro de cr?dito de custeio e de investimento mostrou-se relevante para a explica??o da produtividade em termos financeiros, em suas diferentes medidas: culturas tempor?rias, permanentes e total, em todos os modelos. Outras vari?veis demonstraram-se importantes conforme os modelos variavam. Os resultados tamb?m confirmam a din?mica do cr?dito espalhando-se ao longo do tempo para as vari?veis volume financeiro de custeio e volume financeiro de investimento, no per?odo de um ano. Ou seja, a contrata??o do volume de cr?dito tamb?m tem efeitos significativos para a safra seguinte. Em especial, o n?mero de contratos de custeio mostrou-se significativo para at? dois anos, para lavouras permanente e total da agricultura.