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Previous issue date: 2016-02-29 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES === Precision agriculture enables specific management of agricultural practices, with greater
input application efficiency, lower production costs and reduction of environmental impacts.
Soil salinity mapping makes it easier to manage and correct salt-affected areas. Therefore, the aim of this study was to characterize the spatiotemporal variability of soil salinity and sugarcane yield under rainfed conditions. The experiment was carried out in an area under sugarcane cultivation, located at the Usina Santa Teresa in Goiana, Zona da Mata-Norte of Pernambuco State, Brazil. The plot in study has 6.5 ha, under the following coordinates: 07° 33’ 39’’ S e 35° 00’ 10’’ W, and average altitude of 8.5 m. Soil sampling and crop yield measurements were performed on a 90-point regular grid in the experimental site. Disturbed soil was sampled from layers between the depths of 0-0.20 m and 0.20-0.40 m, in order to analyze the attributes: saturation extract electrical conductivity, hydrogenionic potential, soluble calcium, magnesium, sodium, potassium, bicarbonate, chloride and sulfate, as well as soil texture. Soil moisture content was determined using a TDR probe and soil apparent conductivity it was used an EM38 device. Sugarcane yield was calculated. Data were subjected to descriptive analyses and tested for normality using the Kolmogorov-Smirnov test. Spatial dependence analysis was performed using geostatistics. ECse, Na+, Ca2+, Mg2+, SAR and Cl- were used as attributed in order to demarcate homogeneous zones for site-specific management purposes. Spatial variability maps of ECse, Na+, SAR, Cl- and SO4 2- showed similarities when compared to the topography and sugarcane yield maps, and were inversely proportional to the pH maps. Rainfall index has influenced spatial and temporal variability of soluble salts and crop yield. Electrical conductivity measured by electromagnetic induction has demonstrated to be a important tool for the prediction of soil attributes. Spatial distribution maps and linear correlation of the apparent electrical conductivity and ECse and soil moisture content showed the same spatial pattern as the topography map. === A agricultura de precisão permite o manejo específico das práticas agrícolas, com maior eficiência de aplicação de insumos, diminuição dos custos de produção e redução dos impactos sobre o ambiente. O mapeamento da salinidade do solo facilita o manejo e a correção das áreas afetadas por sais. Com isso, o objetivo do trabalho foi caracterizar a variabilidade espaçotemporal da salinidade do solo e produtividade da cana-de-açúcar em área de sequeiro. O experimento foi realizado em uma área cultivada com cana-de-açúcar, localizada na Usina Santa Teresa no Município de Goiana, Zona da Mata-Norte do Estado de Pernambuco, Brasil. O lote estudado possui área de 6,5 ha, com coordenadas geográficas 07° 33’ 39’’ S e 35° 00’ 10’’ W e altitude média de 8,5 m. As amostragens do solo e da produtividade da cultura foram realizadas em 90 pontos em uma malha irregular na área experimental. Foram coletadas amostras deformadas nas camadas de solo entre as profundidades de 0-0,20m e 0,20-0,40m, com a finalidade de analisar os atributos: condutividade elétrica do extrato de saturação, potencial hidrogeniônico, cálcio, magnésio, sódio, potássio, bicarbonato, carbonato, cloreto e sulfato solúveis, além da textura do solo. Para determinação da umidade foi utilizada uma sonda TDR e para a condutividade aparente do solo foi utilizado o equipamento EM38. Foi determinada a produtividade da cana-de-açúcar. Os dados foram submetidos à estatística descritiva e análise de normalidade pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. A análise da dependência espacial foi realizada por meio da geoestatística. A CEes, Na+, Ca2+, Mg2+, RAS e Cl- foram os atributos considerados para a delimitação de zonas homogêneas para fins de manejo sítio especifico; Os mapas de variabilidade espacial da CEes, Na+, RAS, Cl- e SO4 2- apresentaram homogeneidade com o mapa topográfico e da produtividade da cana-de-açúcar e
foram inversamente proporcionais aos mapas temáticos do pH; O índice pluviométrico influenciou na variabilidade espacial e temporal da produtividade e sais solúveis. A condutividade elétrica medida por indução eletromagnética demonstrou-se como uma importante ferramenta para predição dos atributos do solo. Os mapas de distribuição espacial e a correlação linear da condutividade elétrica aparente e do extrato de saturação, e umidade do solo apresentaram mesmo padrão espacial com o mapa topográfico.
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