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Previous issue date: 2007-02-26 === In this work a methodology based on linear programming for long-term
hydrothermal scheduling of electric power systems is proposed. The objective of the
hydrothermal scheduling is to find an optimal operation for a specific time interval and
with high reliability and minimum cost. That is equivalent to determine an optimal
generation scheduling for the power plants and for each time interval considered, in
order to the power system satisfies the forecasted demand. Linear models of the power
system components are adopted, and with the option to solve systems with multiple
reservoirs and buses. It was implemented a computer program using MATLAB
platform for application to small test power systems and configurations of real-size
systems such as the interconnected Peruvian System and the Brazilian South-Souheast
System. For the solution of the linear optimization problem was used the interior points
method. From the analysis of the test systems results is concluded that the linear model
may capture adequately the relevant characteristics of the real power system and it may
be eficient and precise such as the detailed model. === Neste trabalho é proposta uma metodologia baseada em programação linear para
a solução da coordenação hidrotérmica de longo prazo de sistemas de energia elétrica. O
objetivo da coordenação hidrotérmica é encontrar uma política de operação ótima em
um determinado período de tempo, com alta confiabilidade e custo mínimo. Isto
equivale a determinar um cronograma ótimo de geração para cada usina, a cada
intervalo de tempo, de modo que o sistema atenda a demanda prevista. Adotam-se
modelos lineares dos componentes do sistema de potência, com a opção de resolver
sistemas com múltiplos reservatórios e múltiplas barras. Foi implementado um
programa computacional em MATLAB para a solução de sistemas teste de pequeno
porte e configurações de sistemas de potência reais tal como o Sistema Interligado
Peruano e o Sistema Brasileiro da Bacia Sul-Sudeste. Para a solução do problema de
otimização linear foi utilizado o método de pontos interiores. Da análise dos resultados
com os sistemas teste conclui-se que o modelo linear pode capturar adequadamente as
características relevantes do sistema real e pode ser tão eficiente e preciso quanto o
modelo detalhado.
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