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Previous issue date: 2005-03-31 === In this work a methodology for reduction of maintenance cost in the on-load tap
changers (OLTC) of extra high voltage is proposed. The methodology is based on the
use of Artificial Neural Networks (ANN) for the intelligent processing of input signals
of the commutator. The neural nets adequately trained allow to create an information
system and dedicated diagnosis of the OLTC. This system can interpret and diagnosis
the components through the real time input signals in order to delay the power
transformer maintenance intervals, foreseeing when the OLTC is going to maintenance
have intervention based on its condition. It has been adopted a multiperceptron ANN
architecture in which the input vector has 22 components and the output considers only
one component with the status of the OLTC condition in function of its operation time.
This output information is used to determine the periods of maintenance of the
commutators. It is reported an application of the proposed system considering the on
load tap changer of an autotransformer bank of 500/230/13.8 kV, 600MVA of Centrais
Elétricas do Norte do Brasil S/A (ELETRONORTE). The results indicate the
advantages of the maintenance based on the condition using ANN. === Neste trabalho é proposta uma metodologia para redução de custo de
manutenção nos comutadores de tap sob carga (OLTC) dos transformadores de potência
de extra alta tensão. A metodologia está baseada na utilização de redes neurais artificiais
(RNA) para o processamento inteligente dos sinais de entrada dos comutadores. As
redes neurais adequadamente treinadas permitem criar um sistema de informação e
diagnóstico dedicado a OLTC que podem interpretar e diagnosticar os componentes
através das entradas em tempo real de forma a, postergar os intervalos de manutenção,
prevendo quando o OLTC deverá sofrer intervenção de manutenção baseada na
condição do OLTC. Foi adotada uma arquitetura de RNA de multiperceptron na qual a
entrada considera um vetor com 22 entrada e apenas uma saída com o status da
condição do OLTC em função do tempo de operação. Essa informação de saída é
utilizada para determinar os períodos de manutenção dos comutadores de tap. É
realizada uma aplicação do sistema proposto considerando o comutador de tap sob carga
de um banco de autotransformador de 500/230/13.8kV, 600MVA da Centrais Elétricas
do Norte do Brasil S/A( ELETRONORTE) e os resultados indicam as vantagens da
manutenção baseada na condição usando RNA.
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