ESTUDO E DESENVOLVIMENTO DE UMA FAMILIA DE ALGORITMOS NÃO LINEARES PARA FILTRAGEM ADAPTATIVA

• Main Author: Santana, Ewaldo Eder Carvalho
• Other Authors: BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Maranhão 2016
• Subjects: algoritmos adaptativos; filtragem adaptativa; impedância cardiográfica; adaptive algorithms; adaptive filtering; cardiographic impedance; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
• Online Access: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/341

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ewaldo Eder.pdf: 1808292 bytes, checksum: 65e8f3c3afbcf9e5bfd61e1b73fb305f (MD5) Previous issue date: 2006-02-17 === In this work we develop a family of adaptive algorithms based on nonlinear functions as a criterion to be applied upon the error, that we want to minimize. Such a development is based upon the use of high order statistics to obtain additional information of the signals involved in the process, intending to enhance the adaptive filtering performance. We derive equations based upon the Taylor s series expansion of the nonlinear functions in order to obtain criterions that guarantee convergence. We also make a study about the covariance of the weight vector on steady state and determine equations that measure the time constant of the adaptive process. We present the sigmoidal algorithm that uses the function Ln(cosh ") as criterion. Simulations of this algorithm are performed to validate the theory and it is also applied to obtain the deterministic components of real impedance cardiographic signals. === Neste trabalho é desenvolvida uma famılia de algoritmos adaptativos baseados em funções não lineares como critério a ser aplicado sobre o erro, o qual deseja-se minimizar. Tal desenvolvimento baseia-se na utilização de estatısticas de alta ordem para a obtenção de mais informações sobre os sinais envolvidos no processo, com o objetivo de melhorar a performance de um filtro adaptativo. Derivamos equações, baseadas na expansão em séries de Taylor das funções não lineares, para a obtenção de critérios que garantam a convergência. Também fazemos um estudo da covariância do vetor peso em regime estacionário e determinamos equações que mensurem a constante de tempo do processo adaptativo. Apresentamos o algoritmo sigmoidal, que utiliza como critério a função Ln(cosh "). Foram feitas simulações com este algoritmo para validar a teoria apresentada, e também o aplicamos para a obtenção das componentes determinısticas de sinais reais de impedância cardiográfica.