SIMCQC: SISTEMA INTELIGENTE PARA MONITORAMENTO E CONTROLE DA QUALIDADE DE COMBUSTÍVEL

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reinaldo de Jesus da Silva.pdf: 4540612 bytes, checksum: 7f60713fcfa6b7c9454af971170a8d47 (MD5) Previous issue date: 2008-06-26 === The National Agency, Natural Gas and Biofuels, established the Program for Monitoring t...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Silva, Reinaldo de Jesus da
Other Authors: Labidi, Sofiane
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Maranhão 2016
Subjects:
Online Access:http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/334
Description
Summary:Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reinaldo de Jesus da Silva.pdf: 4540612 bytes, checksum: 7f60713fcfa6b7c9454af971170a8d47 (MD5) Previous issue date: 2008-06-26 === The National Agency, Natural Gas and Biofuels, established the Program for Monitoring the Quality of Fuel Automotive, to evaluate continuously the quality of fuels and map the problems of non-compliance to standards. The research proposes the development of a system for monitoring the quality of fuel PASSI applying the methodology and techniques from artificial intelligence, using intelligent agents, and the JADE platform and language along with JESS Data Warehouse to create a repository of data that facilitates the management and support for decision-making of the Laboratory for Analysis and Research in Analytical Chemistry of Oil of the Federal University of Maranhão. === A Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis instituiu o Programa de Monitoramento da Qualidade de Combustíveis Automotivos, com o objetivo de avaliar permanentemente a qualidade dos combustíveis e mapear os problemas de não conformidade às normas estabelecidas. A pesquisa propõe o desenvolvimento de um sistema para o monitoramento da qualidade de combustíveis aplicando a metodologia PASSI e técnicas provenientes da Inteligência Artificial, utilizando agentes inteligentes, assim como a plataforma JADE e a linguagem JESS juntamente com Data Warehouse para criar um repositório de dados que facilite o gerenciamento e o apoio à tomada de decisão do Laboratório de Análise e Pesquisa em Química Analítica de Petróleo da Universidade Federal do Maranhão.