| Summary: | Submitted by Fabielle Cheuczuk (fabielle.cheuczuk@unioeste.br) on 2017-11-30T13:22:04Z
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Previous issue date: 2017-08-18 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES === This work seeks to identify and to analyze the agricultural activities which optimize income in
a rural family property using linear programming, called software Lindo, considering limits or
restrictions of size, labor and financial resources. The methodology included the IBGE data
analysis, among other official data sources to define the main agricultural activities of the
region, including forest production or reforestation activities, fruits and vegetables,
characterized as optimization model. Six scenarios were considered in the model, varying the
amount of labor, as a restriction in each scenario. The results showed that, regardless of the
amount of labor used, garlic is the main activity of the model, being cultivated in all
scenarios, with demand of approximately 70% of all labor. Another clear point of the result in
the optimization model is that in the scenarios with greater availability of labor the model opt
for more intensive activities, this happens in the scenarios 04, 05 and 06, from the use of four
people or above , during the year, with peach and strawberry cultivation. In contrast, with less
labor availability, as in scenarios 01, 02 and 03, it opts for the use of most of the area with
less labor-intensive activities, such as soybeans with maize (crop and mini crop) and soybean
(crop and mini crop). Although the size of the property is a limiting factor, with the use of a
larger number of people, that is, of labor, income generation is possible and feasible,
respecting the choice of activities that compensate for its use. === Este trabalho procura identificar e analisar as atividades agrícolas que otimizam a renda em
uma propriedade familiar rural utilizando-se da programação linear, por meio do software
Lindo, considerando limites ou restrições de tamanho, mão de obra e recursos financeiros. A
metodologia incluiu a análise de dados do IBGE, dentre outras fontes de dados oficiais para
definição das principais atividades agrícolas da região, incluindo atividades de produção
florestal ou reflorestamento, frutas e verduras, caracterizadas como modelo de otimização.
Foram considerados seis cenários no modelo, variando a quantidade de mão de obra, como
restrição em cada cenário. Os resultados apontaram que independentemente da quantidade de
mão de obra utilizada, o alho é a principal atividade do modelo, sendo cultivada em todos os
cenários, com demanda de aproximadamente 70% de toda a mão de obra. Outro apontamento
claro do resultado do modelo de otimização, é que nos cenários com maior disponibilidade de
mão de obra o modelo opta por atividades mais intensivas por esta, isto acontece nos cenários
04, 05 e 06, a partir do uso de quatro pessoas ou acima, durante o ano, com cultivo também de
pêssego e morango. De modo contrário com menor disponibilidade de mão de obra, como nos
cenários 01, 02 e 03, opta pelo uso da maior parte da área com atividades menos intensivas
em mão de obra, como soja com milho (safra e safrinha) e soja (safra e safrinha). Apesar do
tamanho da propriedade ser um fator limitante, com o uso de um maior número de pessoas, ou
seja, de mão de obra, a geração de renda é possível e viável , respeitando-se a escolha de
atividades que compensem a sua utilização.
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