| Summary: | Submitted by Juliana Correa (juliana.correa@unioeste.br) on 2017-09-06T13:52:04Z
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Previous issue date: 2017-02-03 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES === This study has for general objective to analyze the economic development, measured to
IFDM, of the municipality of the state of Parana in the period from 2005 to 2013.The specific
objectives are: present the evolution of the IFDM of the municipality of the state of Parana,
for the state and geographic mesoregions; analyze the spatial distribution of the developed of
the state of Parana in the period from 2005 to 2013 and check the composition of the job in
the period, of the mesoregions. For the objectives proposed draw on the descriptive analysis
of the data in relation the IFDM, the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), seeking to
view how is spatially distributed the development of Parana, and the method of analyze shiftshare to study the employment performance in the regions and sectors of economic activities.
The results found for the descriptive analysis show that the economic development of the
states of Parana occur different way between regions, stand out the mesoregions North
Central and West, that had greater number of municipalities classified with high development
(IFDM general) in 2013. In contrast, the mesoregion Central South didn't present
municipalities with high IFDM general, in both the years. The results of the ESDA indicate
the existence of the autocorrelation spatial positive in the data, in other words, there is
similarity between the values of the IFDM general of the municipalities and their spatial
localization. The maps of cluster LISA indicated the existence, in 2005, of the three clusters
high-high located in the regions: North Central, Northwest and west of the state, and two
clusters low-low located in the regions: Middle Western ,North Central, Middle Oriental and
Middle South. In 2013, there was a increase in the number of the significant clusters, and
theses lie longer distributed than in 2005. Were indentified four clusters high-high, that
belong the regions North Central, Northwest, West and Southwest, and three clusters low-low
belong the regions: Middle South, Middle Western, Middle Oriental, North Central, North
Pioneer and Southeast. In relation the analyze shift-share of employment of the state, the
number of jobs of Parana, from 2005 to 2013, increased 47,98%. It was verified that the three
sectors that presented the highest employment growth in the state were: Construction
industry; Footwear Industry and Mechanical Industry. In regional terms, the regions
Southwest, West, Northwest and North Central stand out with the percentage change of
increase of employment greater than state. The group of analysis realized allow to infer the
regions that in relation of IFDM general of municipalities are that present clusters of
development significant high-high, in other words, the municipalities these regions present
high value of IFDM general and they are surrounded by municipalities with high value too.
Similarly, the regions with the highest employment growth, according to shift-share analysis,
they are that didn't have improve IFDM general and identification of clusters of development
high-high. === Este estudo tem por objetivo geral analisar o desenvolvimento econômico, medido por meio
do IFDM, dos municípios paranaenses no período de 2005 a 2013. Tem-se como objetivos
específicos: apresentar a evolução do IFDM dos municípios paranaenses, para o estado e para
as mesorregiões geográficas que o compõem; analisar a distribuição espacial do
desenvolvimento dos municípios do Paraná nos anos 2005 e 2013, e verificar a composição
do emprego no período, das mesorregiões. Para atender aos objetivos propostos utiliza-se a
análise descritiva dos dados em relação ao IFDM, a Análise Exploratória de Dados Espaciais
(AEDE), buscando visualizar como está distribuído espacialmente o desenvolvimento do
Paraná, e o método de análise estrutural-diferencial para verificar o comportamento do
emprego nas regiões e setores de atividades econômicas. Os resultados encontrados pela
análise descritiva mostram que o desenvolvimento econômico dos municípios paranaenses
ocorreu de forma diversa entre as regiões, destacando-se as mesorregiões Norte Central e
Oeste, as quais tiveram o maior número de municípios classificados com alto
desenvolvimento (IFDM geral) em 2013. Por outro lado, a mesorregião Centro-Sul não
apresentou municípios com IFDM geral alto, em ambos os anos. Os resultados da AEDE
indicam a existência de autocorrelação espacial positiva nos dados, ou seja, existe
similaridade entre os valores do IFDM geral dos municípios e a sua localização espacial. Os
mapas de cluster LISA indicaram a existência, em 2005, de três clusters significativos AltoAlto localizados nas regiões Norte Central, Noroeste e Oeste do estado, e dois clusters
significativos Baixo-Baixo localizados nas regiões, Centro-Ocidental, Norte Central, CentroOriental e Centro-Sul. Em 2013, houve um aumento no número de clusters significativos, e
estes encontraram-se mais distribuídos do que em 2005. Foram identificados quatro clusters
Alto-Alto, que pertencem às regiões Norte Central, Noroeste, Oeste e Sudoeste, e três clusters
Baixo-Baixo pertencentes às regiões Centro-Sul, Centro-Ocidental, Centro-Oriental, Norte
Central, Norte Pioneiro e Sudeste. Em relação à análise estrutural-diferencial do emprego do
estado, tem-se que, o número de empregos do Paraná, de 2005 a 2013, aumentou 47,98%.
Verificou-se que os três setores que apresentaram maior crescimento do emprego no estado
foram: Construção Civil; Indústria de Calçados e Indústria Mecânica. Em termos regionais, as
regiões Sudoeste, Oeste, Noroeste e Norte Central se destacaram com variação percentual de
crescimento do emprego maior que a do estado. O conjunto das análises realizadas permite
inferir que as regiões que se destacaram em relação ao IFDM geral dos seus municípios foram
as que apresentaram clusters de desenvolvimento significativos Alto-Alto, ou seja, os
municípios dessas regiões apresentaram alto valor de IFDM geral e estão rodeados por
municípios com alto valor também. Do mesmo modo, as regiões que apresentaram maior
crescimento do emprego, de acordo com a análise estrutural-diferencial, foram as que tiveram
melhores IFDM geral e identificação de clusters de desenvolvimento Alto-Alto.
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