Detecção e rastreio de faces utilizando redes Bayesianas

• Main Author: Candido, Jorge
• Other Authors: Marengoni, Maurício
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Presbiteriana Mackenzie 2016
• Subjects: redes Bayesianas; redes neurais; detecção de face; Bayesian networks; neural networks; face detection; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Online Access: http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1451

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:37:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jorge Candido.pdf: 1397085 bytes, checksum: e82ad6a587c16813c068018b87471755 (MD5) Previous issue date: 2007-02-26 === This work presents a face detection system that uses a Bayesian Network to combine information from different computational cheap visual operators. The aim in this work is to show that combining simple features in a Bayesian Network allows building an enhanced face detector system, increasing the detection rate and speeding up the face detection process. This face detector has been developed to work in the stream acquired by a USB computer camera. After the detector finds a face in the stream, a face tracking system begins to work, locating the eyes position at the screen. The system is part of a high precision optical mouse system that will be used in human-computer interface, helpin users with certain disabilities. === Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema automático de detecção e rastreio de face. O sistema de detecção de face é composto de três operadores visuais que fazem a detecção de atributos faciais simples. A característica principal destes operadores é que eles são construídos para funcionar com custo computacional baixo, otimizando o tempo de processamento. Os operadores foram construídos utilizando técnicas de redes neurais para a detecção dos olhos, casamento de modelos para a detecção da boca e para a identificação de cor de pele. Os operadores visuais formam os elementos básicos do detector de face cujos resultados são combinados em uma Rede Bayesiana que define o resultado final do algoritmo de detecção de face . O uso da Rede Bayesiana proporciona ao sistema um melhor desempenho em relação aos operadores individualmente . Este detector foi implementado de forma a analisar as imagens captadas quadro a quadro por uma câmera de vídeo USB. Quando acontece uma detecção de face, a mesma passa a ser ratreada por um sistema de rastreio que busca a região de cor de pele da face, determinando sua posição na tela. Este sistema pode ser utilizado em diversas aplicações que requerem a detecção de faces, em particular, este sistema faz parte de um sistema de mouse óptico de alta precisão para, por exemplo, facilitar a interface homem máquina para pessoas com problemas de coordenação motora.