Determina??o da taxa de ocupa??o de ambientes internos fechados em fun??o da pot?ncia de sinal recebido em redes de sensores sem fio

• Main Author: Barros, Daniel Braga
• Other Authors: Mota, Lia Toledo Moreira
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Pontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas 2016
• Subjects: ger?ncia de redes; qualidade de servi?o; RSSF; RSSI; taxa de ocupa??o; network management; quality of service; wireless sensor network; occupation tax; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES
• Online Access: http://tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:8080/jspui/handle/tede/549

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Braga Barros.pdf: 1635481 bytes, checksum: ec710a6205eb45d3f4d04f3be0f51c33 (MD5) Previous issue date: 2014-12-12 === This paper presents a study of the radio frequency signals variations influencing people in order to identify relevant relationships between the occupancy rate of a closed environment and the RSSI (Received Signal StrengthIndicator) inside of it. The achievement of spatial occupation noninvasively enables increased service quality in several areas. In this paper are shown experimental tests that enabled the verification of a second order model that provides the number of people within an environment, and the variance and the average signal intensity as a parameter are presented. From the installation of a wireless IEEE 802.15.4 sensor wire in a classroom network data power variation of communication signals positioned between the line of sight inside the room sensors were collected. The results show an increasing trend of the variance of RSSI and a decrease of the average of the same index, both increase in proportion to the number of people in the environment.The model obtained in this work enables the achievement of spatial occupation, defined by the number of students present, with less than two people error. After the results it was observed that the use of the RSSI reading sensor networks can serve as a type of omnidirectional sensor capable of performing the volumetric reading of the environment in terms of occupation. This study can to base future applications for Wi-Fi devices; this is a fairly widespread technology. === Este trabalho apresenta um estudo das varia??es de sinais de r?dio frequ?ncia na influ?ncia das pessoas, objetivando identificar rela??es relevantes entre a taxa de ocupa??o de um ambiente fechado e a RSSI (Received Signal StrengthIndicator) no interior do mesmo. A obten??o do n?vel de ocupa??o espacial de maneira n?o invasiva possibilita o aumento da qualidade de servi?o em diversas ?reas. Nesse trabalho s?o apresentados testes experimentais que possibilitaram a verifica??o de um modelo de segunda ordem que fornece o n?mero de pessoas dentro de um ambiente, tendo a vari?ncia e a m?dia da intensidade de sinal como par?metro. A partir da instala??o de uma rede sensor sem fio padr?o IEEE 802.15.4 em uma sala de aula, foram coletados dados da varia??o de pot?ncia dos sinais de comunica??o entre os sensores posicionados em linha de visada no interior da sala. Os resultados obtidos apresentaram uma tend?ncia de crescimento da vari?ncia do RSSI e, um decrescimento da m?dia deste mesmo indicador, ambos proporcionais ao aumento do n?mero de pessoas no ambiente. O modelo obtido neste trabalho possibilitou a obten??o da ocupa??o espacial, definida pelo n?mero de alunos presentes, com um erro menor que duas pessoas. A partir dos resultados observou-se que a utiliza??o da leitura da RSSI em redes de sensores, pode servir como um tipo de sensor omnidirecional capaz de realizar a leitura volum?trica do ambiente, em termos de ocupa??o. Este estudo pode embasar futuras aplica??es para os dispositivos Wi-Fi, sendo esta uma tecnologia bastante disseminada.