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Previous issue date: 2016-08-31 === The relevance of the analysis and risk management in horizontal directional drilling projects
are sedimented in the work developed based on tacit knowledge capture experts and builders of
experience in order to model this knowledge from conceptual premises, a mathematical model
capable to replicate efficiently the conceptual frameworks of the opinion of experts. Historical
data of the failure modes that appear in HDD (Horizontal Directional Drilling) projects, allow
us to add a simple set of qualitative techniques to manage and anticipate the occurrence of
damage that result in financial, economic and social losses, security, productivity or quality.
These techniques are easy to implement and eliminate the need for skilled labor to validate the
results. The failures of historical data in prior projects, can provide the basic elements for
modeling knowledge through a learning tool. For quantitative effect, the tool used was the
Fuzzy Inference System (FIS). The variables that indicate the failure modes are taken from the
existing knowledge database in the literature and applied to a set of 40 projects. The application
of qualitative tools represented a significant reduction of accidents in the research organization.
The SIF model (fuzzy inference system) proposed is able to predict based on expert opinion the
risk of a project building on 05 key variables. The result of the inference of the quantitative
model involves the quantification of the overall risk of a given project, on a scale of 1 to 10.
The proposed interface simplifies quantification operation, providing agile the overall risk of
the interest of project building on the conceptual indication 05 this risk input variables. The
calculated risk be inferred about the risks associated with the project, facilitating the decisionmaking
process of managers and builders. === A relevância da análise e gerenciamento de riscos em projetos de perfuração direcional
horizontal está sedimentada nos trabalhos desenvolvidos com base na captação de
conhecimento tácito de especialistas e na experiência de construtores com o objetivo de modelar
esse conhecimento, proveniente de premissas conceituais, num modelo matemático capaz de
replicar com eficiência as estruturas conceituais da opinião de experts. Os dados históricos dos
modos de falha que se apresentam nos projetos HDD (Perfuração horizontal direcional)
permitem agregar um conjunto simples de técnicas qualitativas, para gerenciar e antecipar a
ocorrência de danos que impliquem em perdas financeiras, econômicas, sociais, de segurança,
produtividade ou qualidade. Essas técnicas são de fácil implementação e dispensam a
necessidade de mão de obra especializada para validação dos resultados. Os dados históricos
de falhas ocorridas em projetos anteriores podem fornecer os elementos básicos para a
modelagem do conhecimento através de uma ferramenta de aprendizagem. Para efeito
quantitativo, a ferramenta utilizada neste trabalho foi o Sistema de Inferência Fuzzy (SIF). As
variáveis que indicam os modos de falha foram extraídas da base de dados de conhecimento
existente na literatura e aplicada sobre um conjunto de 40 projetos. A aplicação das ferramentas
qualitativas representou uma redução significativa de acidentes na organização pesquisada. O
modelo SIF (sistema de inferência fuzzy) proposto é capaz de prever com base na opinião
especializada os riscos de um determinado projeto tomando por base 05 variáveis principais. O
resultado da inferência do modelo quantitativo implica na quantificação do risco global de
determinado projeto, numa escala de 1 a 10. A interface proposta simplifica a operação de
quantificação, fornecendo de forma ágil o risco global do projeto de interesse tomando por base
a indicação conceitual do risco presente em 05 variáveis de entrada. O risco calculado permite
inferir sobre os riscos associados ao projeto, facilitando o processo decisório de gestores e
construtores.
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