| Summary: | Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2017-02-22T12:01:33Z
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Previous issue date: 2016-11-10 === This study deals with an innovative theme regarding the scenario of contemporary science.
This perspective presents a new spectrum related to open science and changes that occur in
current scientific practices. These practices are being improved and present new meanings,
towards the new dynamics related to scientific outcomes and publishing. The Fourth Scientific
Paradigm leads to a science that is based on intensive use of scientific information through the
practices of the emerging model called e-Science. This type of science reflects a collaborative
scientific environment that considers sharing, convergence, connectivity, interactivity, use and
reuse of scientific data. This environment is based on the assumptions of a more open science
and emerging models. In this context, the data life cycle model is adopted in order to drive
and support scientific data management. Thus, this thesis constitutes a multidimensional and
multidisciplinary study that relies on the confluence between Information Science and Law
Sciences and its intersections with Economy and Technology. Theoretically, the study is
supported by Commons Theory and Creative Economy; considering current intellectual
property regulations and legislations as well as international guidelines for the new dynamics
of e-Science. The core argument of this thesis is that in e-Science authority is collaborative
practice; promoted by authorship rewards. The study object of the research is centered on
authorship of scientific data considered as an intellectual asset. The work aims to elaborate
standards that promote reward towards collaborative authority in e-Science. The research is
predominantly qualitative. Bardin´s content analysis was used for categorizing, coding and
performing inferences. The research also relied on the six dimensions (epistemological,
theoretical, technical, morphological, political and ethical) according to study of Bufrem that
guided the development of the chapters, content analysis and the conceptual model. The
NVivo software was used for categorization, codification and corpus analysis. The
multidimensional view and thematic connections resulted in five categories and thirteen
subcategories that helped achieve the objective and indicate the standards of the proposed
model for the representation of authorship in e-Science. It concludes that in the context of e-
Science, authority is collaborative and ensured by copyright rewards through attribution,
citation and accountability. Authorship attribution and citation are usual procedures, but in
contemporary practice the responsibility is assigned to each collaborator proportionally. Thus,
the thesis is confirmed and is represented by the conceptual model of collaborative authority
in e-Science. The model is composed of multi-dimensional patterns that represent the scenario
of collaborative open science that focuses on sharing, accessibility; oriented towards to the
use and reuse of scientific data. Finally, each standard model represents guiding axioms that
will help authors, researchers, curators, librarians, stakeholders, academic institutions,
scientific and development agencies to conduct and share scientific data management projects
in the context of e–Science to minimally guarantee authorship behalf of all the parties
involved. === apresenta um novo espectro de uma ciência aberta com mudanças nas práticas científicas
vigentes. Essas práticas estão sendo aprimoradas, ressignificadas e reconduzidas para as novas
dinâmicas no fazer e publicar a pesquisa científica. O quarto paradigma científico conduz essa
ciência que é baseada no uso intensivo de dados científicos através das práticas do modelo
emergente da e-Science. A e-Science reflete um ambiente científico de colaboração,
compartilhamento, convergência, conectividade, interatividade, uso e reuso de dados
científicos. Esse ambiente constitui os pressupostos da ciência aberta e do modelo emergente.
O ciclo de vida dos dados é adotado para conduzir e apoiar o gerenciamento de dados
científicos. Dessa forma, a tese traz um estudo multidimensional e multidisciplinar através da
confluência entre a Ciência da Informação e as Ciências Jurídicas e suas interseções com a
Economia e Tecnologia. Teoricamente, o estudo apoia-se na vertente do commons
preconizado pela Teoria do Commons e Economia Criativa, nas regulações e legislações da
Propriedade Intelectual vigentes e em diretrizes internacionais para as novas dinâmicas da e-
Science. O argumento de tese propõe que na e-Science a autoralidade é colaborativa e
promovida pela recompensa autoral. O objeto de estudo está centrado na autoralidade dos
dados científicos como bens intelectuais e o objetivo geral busca elaborar padrões que
promovam a recompensa autoral na e-Science. A pesquisa é predominantemente qualitativa e
adotou a análise de conteúdo de Bardin para a categorização, codificação e inferências do
corpus de análise. Foi substanciada pelas seis dimensões (epistemológica, teórica, técnica,
morfológica, política e ética) do estudo de Bufrem. Tal estudo foi norteador para o
desenvolvimento dos capítulos, análise de conteúdo e constituição do modelo conceitual.
Utilizou-se para a categorização e codificação do corpus de análise o software NVivo. A visão
multidimensional e conexões temáticas resultaram em cinco categorias e treze subcategorias
que ajudaram a alcançar o objetivo e constituir os padrões do modelo proposto para a
representação da autoralidade na e-Science. Concluiu-se que a autoralidade no contexto da e-
Science é colaborativa. A autoralidade colaborativa é garantida mediante a recompensa
autoral através da atribuição, citação e responsabilização. A atribuição e citação são
procedimentos usuais, contudo nas práticas contemporâneas a responsabilidade é atribuída a
cada colaborador na proporcionalidade de sua participação. Assim, a tese se confirmou e está
representada pelo modelo conceitual de autoralidade colaborativa na e-Science. O modelo é
composto por padrões multidimensionais que representam o cenário da ciência aberta
colaborativa, compartilhada e acessível orientada ao uso e reuso dos dados científicos. Por
fim, cada padrão do modelo constitui-se em axiomas norteadores que auxiliarão autores,
pesquisadores, curadores, bibliotecários e demais colaboradores, bem como instituições
acadêmicas, científicas e agências de fomento a conduzirem projetos de compartilhamento e
gerenciamento de dados científicos no contexto da e-Science com garantia mínima à
autoralidade de todos os envolvidos.
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