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Previous issue date: 2008-06-16 === Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro === Aquifers underground computational models can be built to help the decision making on water
resource management, simulating varied situation in adverse conditions, in order to propose
environmental accidents solutions, such as contamination by toxic substances problems that affect
the consumed water quality.
Computer models for aquifers consider the water disposal in porous medium and contaminants
transport in the water. Rapprochement models and time and space discretization, as the finite
differences model, finite volume and element are generally used for this purpose.
This work presents a methodology involving computer simulations by
the finite elements method and parallelized genetic algorithm , in
order to select the most appropriate solution in well remediation
allocation, which will withdraw the contaminated water from the
aquifer. It was taken into account the financial cost as a
restriction of the sought depollution and the objective function
is to minimize the cost and increase the pollutant reduction,
considering area restrictions for wells allocation, variation in
the number of wells and ability to pumping in each. === Modelos computacionais de aqüíferos subterrâneos podem ser construídos para auxiliar a tomada de decisão na gestão de recursos hídricos, simulando situações variadas em condições adversas e visando propor soluções para acidentes ambientais, tais como problemas de contaminação por
substâncias tóxicas que afetem a qualidade da água a ser
consumida.
Os modelos computacionais para aqüíferos consideram o escoamento da água num meio poroso e o transporte do contaminante na água. Modelos de aproximação e discretização no tempo e no espaço como o modelo de diferenças finitas, volumes finitos e elementos finitos são geralmente utilizados com este propósito.
Este trabalho apresenta uma metodologia que envolve simulações computacionais pelo método dos elementos finitos e um algoritmo genético paralelizado, para a seleção da solução mais adequada na alocação de poços de remediação, os quais irão retirar a água contaminada do aqüífero. É levado em consideração o custo financeiro como uma restrição ao esquema de despoluição buscado e a função
objetivo consiste na minimização do custo e maior redução de
poluente, considerando-se restrições no domínio para a alocação dos poços, variação do número de poços e capacidade de bombeamento em cada um deles.
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