Representação ontológica para correspondência semântica de informação entre editais de fomento de pesquisa e a demanda dos pesquisadores

• Main Author: Albuquerque, Marcelo de Oliveira
• Other Authors: Biolchini, Jorge Calmon de Almeida
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Rio de Janeiro / Insitituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia 2015
• Subjects: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO; Informação; Ontologia; Editais de fomento; Currículo lattes; Correspondência; Inferência e recomendação; Information; Ontology; Foments publishing; Lattes; Matching; Inference and recommendation
• Online Access: http://ridi.ibict.br/handle/123456789/790

Submitted by Priscilla Araujo ([e-mail]) on 2015-11-26T18:54:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21267 bytes, checksum: 73e23c2acaaf13389e092bd813e3223d (MD5) TESE MARCELO DE OLIVEIRA ALBUQUERQUE.pdf: 6309483 bytes, checksum: d5d7312c6511bf96dd5837a4961950ed (MD5) === Made available in DSpace on 2015-11-26T18:54:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21267 bytes, checksum: 73e23c2acaaf13389e092bd813e3223d (MD5) TESE MARCELO DE OLIVEIRA ALBUQUERQUE.pdf: 6309483 bytes, checksum: d5d7312c6511bf96dd5837a4961950ed (MD5) Previous issue date: 2015-06-03 === O Brasil possui várias instituições que financiam pesquisas científicas. Para a realização desta atividade são publicados editais de fomento. Os pesquisadores para o desenvolvimento de suas pesquisas necessitam do auxílio financeiro oriundos de tais editais. Porém, o volume crescente de editais disponíveis pela Internet aumentou a complexidade no processo de divulgação, acesso e recuperação do conteúdo. Tal situação evidenciou o problema de distanciamento entre as instituições de fomento representadas pelos editais e os pesquisadores, ocasionando a existência de pesquisas sem o financiamento adequado e editais que não são executados de forma plena, em relação a valores disponíveis não utilizados. Desta forma, esta tese aborda a representação ontológica para propor uma correspondência semântica entre editais de fomento e a demanda dos pesquisadores. Assim, são identificadas as estruturas da informação contidas nos editais de fomento e no Currículo Lattes para selecionar os conceitos necessários para uma modelagem conceitual. Então, são construídas duas ontologias, definidas através das estruturas de informação identificadas. Posteriormente são correspondidas as ontologias para identificar elos semânticos entre as estruturas capazes de identificar recomendações para pesquisadores e instituições de fomento a partir da aplicação de regras de inferência. Os testes realizados mostraram que é viável tanto a correspondência de estruturas complementares, definidas em ontologias para que os computadores possam percorrer estes relacionamentos e simular inferências, quanto o uso de regras lógicas para recomendar informação. === Brazil has several institutions that finance scientific research. For this activity are published foment publishing. Researchers to develop their research need of financial support coming from such notices. However, the growing volume of notices available on the Internet has increased the complexity in the disclosure process, access and retrieval of content. This situation highlighted the problem of gap between development institutions represented by notices and researchers, leading to the existence of research without adequate funding and notices that do not run fully, in relation to available unused values. Thus, this thesis addresses the ontological semantic representation for matching funding notices and demand of researchers. So are identified information infrastructures of funding announcements and Lattes to select the concepts necessary for conceptual modeling. So are constructed two ontologies defined through of identified information structures. Subsequently are matched ontologies to identify links between the structures able to identify recommendations for researchers and funding agencies from the application of inference rules. The tests showed that it is feasible both matching complementary structures defined in ontologies so that computers can go these relationships and simulate inferences, as the use of logical rules to recommend information.