| Summary: | Um dos desafios na operação de uma cadeia de suprimentos é a definição de uma política de controle dos estoques de forma a manter a estabilidade dos estoques, evitando a amplificação da demanda ao longo da cadeia e atendendo adequadamente o cliente. A política de controle do estoque determina o momento (ponto de pedido) e a quantidade (tamanho do lote) adequada de reposição dos estoques nos diferentes elos da cadeia. Esta tese propõe um novo procedimento de atualização do ponto de pedido e do lote de reposição para uma política Order-Up-To-Level (OUTL) de controle dinâmico de estoques em sistemas de revisão contínua. Este procedimento altera a política OUTL clássica ao introduzir o conceito de estoque de absorção, caracterizado pela demanda de mercado e pelo lead time de cada elo da cadeia, que ajusta o ponto de pedido e o tamanho do lote a partir da ocorrência de eventos. Para tanto, uma cadeia de suprimentos mono-produto composta de três níveis produtivos (varejista, distribuidor e manufatura) é simulada por eventos discretos considerando incerteza na demanda. O desempenho da cadeia de suprimentos é avaliado por métricas para o efeito chicote, nível de serviço ao cliente, responsividade, nível e ruptura do estoque, tamanho do lote e ponto de reposição. Os resultados mostram redução do efeito chicote, melhora no nível de serviço, redução da variabilidade dos lotes e melhor estabilidade dos estoques quando comparados com a política OUTL clássica. === The inventory control policy is a challenge in supply chain operation. It has to maintain inventory stability by avoiding amplification of the market demand in the supply chain levels while keeping good custom service. The inventory control policy determines the correct time (reorder point) and quantity (lot size) to fill inventories of the supply chain levels. This thesis proposes a new procedure to update both reorder points and lot sizes for an inventory control policy Order-Up-To-Level (OUTL) in continuous review systems. The new procedure modifies the classical OUTL policy by introducing the concept of absorption inventory characterized by the market demand and lead time in each chain level. This procedure updates order points and lot sizes when particular events have occurred. A mono-product supply chain composed by three levels (retailer, distribution, and manufacturing) is simulated by a discrete event simulation considering uncertainty in demand. The supply chain performance is evaluated by several metrics taking into account the bullwhip effect, customer service level, responsiveness, inventory level and stock out, and lot sizes and reorder points. The results show that the bullwhip effect and lot size variability are reduced, service level is improved, and inventories are stable when compared with the classical OUTL policy.
|
|---|
