Construção de modelo teórico de inovação tecnológica em clusters industriais para contribuir com o planejamento e desenvolvimento regional

• Main Author: Braga, Ana Carolina
• Other Authors: Andrade Júnior, Pedro Paulo de
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2017
• Subjects: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Inovações tecnológicas; Cluster industrial; Planejamento regional; Comunidades - Desenvolvimento; Technological innovations; Industrial clusters; Regional planning; Community development; Engenharia de Produção
• Online Access: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2272

Capes === Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um modelo teórico de Inovação Tecnológica para Clusters Industriais para contribuir com o planejamento e desenvolvimento regional. Para isso, buscaram-se fatores de inovação tecnológica e indicadores de planejamento e desenvolvimento regional através de dados de artigos científicos de estudos relevantes. Para o referencial teórico de modelos de inovação e clusters, utilizou-se uma metodologia adaptada para revisão bibliográfica, a qual se definiu como período de corte de 2003 a 2013. Essa revisão bibliográfica fundamentou a criação do novo modelo teórico de Inovação que após a construção do modelo proposto, foi possível mensurar o nível de contribuição em um Cluster de 22 empresas de Malhas da cidade de Imbituva, Paraná. Para mensuração do modelo, utilizou a fórmula do Ranking Médio, a qual se pôde numerar a pontuação de cada empresa inserida no Cluster Industrial, além de identificar através de níveis (crítico, alerta, aceitável e ideal) a sua pontuação para cada indicador, analisando os pontos fracos das empresas individualmente. Em termos de resultados, foi possível sugerir as principais atividades de Inovação Tecnológica que deve ser praticadas a fim de estimular a melhoria da pontuação de cada indicador e consequentemente aumentar a pontuação da contribuição do Planejamento e Desenvolvimento Regional. Podemos concluir que o caráter flexível do método a ser aplicado, fornece alternativas para gestores e promotores de políticas e ações interessados em planejar o desenvolvimento local através de clusters industriais. Além disso, a flexibilidade do sistema também permite alterar facilmente os pesos atribuídos a cada um dos cinco indicadores e ter uma interessante análise de sensibilidade do Ranking Médio (Rm). === This study aimed to develop a theoretical model of Technological Innovation for Industrial Clusters to contribute to the planning and regional development. For this, sought to technological innovation factors and indicators of planning and regional development through scientific articles relevant trial data. For the theoretical framework of innovation and clusters models, we used a methodology adapted to literature review, which is defined as 2003 cut to 2013. This literature review based the creation of the new theoretical model of Innovation that after construction the proposed model, it was possible to measure the level of contribution to a cluster of 22 Mesh city businesses Imbituva, Paraná. To measure model, used the formula the Middle Ranking, which is able to number the score of each company included in the Industrial Cluster, and identify through levels (critical, alert, acceptable and ideal) your score for each indicator, analyzing the weaknesses of individual companies. In terms of results, we can suggest the main activities of technological innovation that should be practiced in order to stimulate the improvement of the score for each indicator and consequently increase the score of the contribution of Planning and Regional Development. We can conclude that the flexible character of the method to be applied, provides alternatives to managers and policy developers and interested actions to plan local development through industrial clusters. Furthermore, the flexibility of the system also allows to easily change the weights assigned to each of the five indicators and have an interesting Medium sensitivity analysis ranking (RM).