Um aplicativo para a execução de sistemas especialistas no planejamento e controle da manutenção

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo para a execução de Sistemas Especialistas baseados em Lógica Fuzzy, a fim de auxiliar gestores no diagnóstico do funcionamento de equipamentos e na determinação do momento ótimo da intervenção ou manutenção dos mesmos. O estudo teve como mot...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Malinowski, Erich Lacerda
Other Authors: Behainne, Jhon Jairo Ramirez
Language:Portuguese
Published: Universidade Tecnológica Federal do Paraná 2016
Subjects:
Online Access:http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1462
id ndltd-IBICT-oai-repositorio.utfpr.edu.br-1-1462
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collection NDLTD
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topic Sistemas especialistas (Computação)
Fábricas - Manutenção
Lógica difusa
Inteligência artificial
Expert systems (Computer science)
Plant maintenance
Fuzzy logic
Artificial intelligence
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Malinowski, Erich Lacerda
Um aplicativo para a execução de sistemas especialistas no planejamento e controle da manutenção
description Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo para a execução de Sistemas Especialistas baseados em Lógica Fuzzy, a fim de auxiliar gestores no diagnóstico do funcionamento de equipamentos e na determinação do momento ótimo da intervenção ou manutenção dos mesmos. O estudo teve como motivação a necessidade de superar algumas características do Sistema Especialista DEMOI, desenvolvido e executado na ferramenta Logic Fuzzy Toolbox do ambiente Matlab™. Assim, uma ferramenta em linguagem JAVA e C foi elaborada visando a obtenção de uma melhora no tempo de processamento das informações e a integração direta entre Sistemas Especialistas de monitoramento e de planejamento próprias das operações de manutenção. No desenvolvimento deste trabalho foram consideradas as etapas correspondentes aos testes preliminares de operação do sistema especialista já existente, bem como a elaboração do aplicativo proposto. Os resultados das simulações, realizadas sobre um caso prático de análise de vibração de uma máquina rotativa, mostraram os benefícios do novo aplicativo, principalmente na redução considerável no tempo de retorno para diagnósticos envolvendo elevadas quantidades de variáveis e regras de inferências. Adicionalmente, com a introdução da ferramenta, foi propiciado um ambiente de integração entre Sistemas Especialistas de monitoramento e planejamento da manutenção, que poderá ser utilizado por gestores sem as limitações existentes em aplicativos ou recursos de softwares comerciais. === In this study, a development of an application for the execution of Expert Systems based on the Fuzzy Logic is carried out in order to help managers on the diagnosis of the operation of equipments and on the determination of the best moment for doing intervention or maintenance. The research had as motivation the necessity to overcome some characteristics of the Expert System DEMOI, developed and executed in the tool Fuzzy Logic Toolbox of the environment Matlab™. So, a tool in language JAVA and C was developed aiming to get an improvement in the processing time of the informations and the integration between Expert Systems of monitoring and planning of maintenance operations. For developing this research were considered preliminary tests of operation of the Expert Systems linked to Matlab software, as well as the development steps of the proposed application. The results of the simulations, carried out on a practical case of analysis of vibration of a rotary machine, showed the benefits of the new application, principally when the processing time was evaluated. In this sense, a considerable reduction in time of return for diagnoses with elevated quantities of variables and inferences rules was possible by using the new tool. Additionally, with the introduction of the application was provided an environment of integration between Expert Systems of monitoring and planning of the maintenance, which can be used for managers without the limitations present in applications of commercial softwares.
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