Prognostico de fertilidade na primeira consulta do casal esteril

• Main Author: Alvarez Alma, Francisco Antonio
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1992
• Subjects: Infertilidade; Fertilidade; Prognóstico
• Online Access: ALVAREZ ALMA, Francisco Antonio. Prognostico de fertilidade na primeira consulta do casal esteril. 1992. [72] f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/310500>. Acesso em: 14 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/310500

Orientador: Luis Bahmondes === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas === Made available in DSpace on 2018-07-14T04:22:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlvarezAlma_FranciscoAntonio_M.pdf: 1065071 bytes, checksum: fdff661a741eece1275428f8d3416cc9 (MD5) Previous issue date: 1992 === Resumo: Não existe, na literatura médica, um consenso sobre qual é a associação de variáveis do homem e da mulher que possibilita predizer gravidez a um casal que consulta por esterilidade. Com o objetivo de contribuir na identificação destas variáveis e de elaborar um escore prognóstico de fertilidade, foram analisadas 559 histórias clínicas do Ambulatório de Esterilidade do Centro Médico de Córdoba, Argentina. As histórias clínicas eram de pacientes que consultaram desde 1982 até 1989. Destas histórias foram obtidas a idade da mulher e do homem, o tempo de esterilidade, o tipo de esterilidade, a duração do ciclo menstrual, os antecedentes de cirurgia pélvica na mulher, o volume testicular, o volume seminal, a densidade, a motilidade e a morfologia espermática. O tratamento estatístico dos dados iniciou-se com uma análise multivariada, discriminante e posteriormente realizou-se análise por regressão logística. Com o primeiro estudo estatístico, identificou-se a idade da mulher menor de 30 anos, a contagem espermática maior de 10 milhões\ml, o tempo de esterilidade inferior a quatro anos e a morfologia espermática normal superior a 50% como sendo de significação estatística para predizer a fertilidade futura. A análise de regressão logística permitiu identificar outras três variáveis; a esterilidade secundária, a ausência de antecedentes de cirurgia pélvica, e a duração do ciclo menstrual maior do que 35 dias. utilizando a informação derivada da análise multivariada, foi estabelecido um escore prognóstico de fertilidade baseado nas quatro primeiras variáveis. Além disso, propõe-se utilizar a fórmula da regressão logistica com os dados obtidos das sete variáveis, para estimar a probabilidade de sucesso do tratamento da esterilidade, na primeira consulta. === Abstract: There is no consensus in the medical literature on the association of male and female variables, of the infertile couple, which may predict pregnancy. To identify such variables and prepare a score to assess fertility prognosis, 559 clinical records of patients who consulted the Infertility Clinic, Medical Center of Córdoba, Argentina, between 1982 and 1989, were analyzed. Information on age of the woman and the man, duration and type of infertility, menstrual cycle length, history of pelvic surgery in the woman, volume of the testes, seminal volume, sperm density, motility and morphology was obtained from the clinic's records. The statistic treatment of the data was initiated with a multivariate discriminating analysis, followed by a logistic regression. The first statistical study identified age under 30 years old for the woman, sperm count higher than 10 million/ml, infertility for less than 4 years and normal morphology in more than 50% of the sperms, as statistically significant to predict future fertility. The logistic regression analysis allowed to identify three additional variables: secondary infertility, no history of pelvic surgery and cycle length longer than 35 days. The information obtained through the multivariate discriminating analysis provided a score to predict fertility based on the first four variables. In addition, the estimation of probability of sucess of infertility treatment, in the first visit, applying the logistic regression formula and.using the information on the seven variables, is proposed. === Mestrado === Mestre em Ciências Médicas