A função logistica com uma ou mais variaveis independentes para dados de resposta quantica
Orientador: Sonia Vieira === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação === Made available in DSpace on 2018-07-15T15:40:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_ElizabeteRodriguesde_M.pdf: 1916585 bytes, checksum: 81bdf6a...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
[s.n.]
1979
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| Subjects: | |
| Online Access: | OLIVEIRA, Elizabete Rodrigues de. A função logistica com uma ou mais variaveis independentes para dados de resposta quantica. 1979. 72 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306591>. Acesso em: 15 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306591 |
| Summary: | Orientador: Sonia Vieira === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação === Made available in DSpace on 2018-07-15T15:40:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1979 === Resumo: A função logistica, definida por (fórmula) onde Pi representa a probabilidade no i-esimo grupo, .ß é um vetor-coluna de k+l parânietros desconhecidos e x1 é um vetor-linha de k+l constantes conhecidas, com primeiro elemento igual a 1, pode ser ajustada aos dados de resposta quântica. Neste trabalho são apresentados os estimadores dos parametros da função logistica usando o metodo de Berkson, o metodo dos minimos quadrados ponderados não-lineares e o metodo da máxima verossimilhança.¿Observação: O resumo, na íntegra poderá ser visualizado no texto completo da tese digital. === Abstract: The logistic function, defined by (formule) where Pi is the probability of success in the group, ß is a column of k+l unknown parameters and xi is a row of k+l known constants, with the first element equal to 1, can be fitted to quantal response data. In-this paper, estimators for parameters of the logistic function, by using Berkson's method, non-linear weighted least squares method and maxi mum likelihood method are presented ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations. === Mestrado === Mestre em Estatística |
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