Processos de renovação obtidos por agregação de estados a partir de um processo markoviano

• Main Author: Carvalho, Walter Augusto Fonsêca de, 1964-
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Published: [s.n.] 2014
• Subjects: Modelos markovianos ocultos; Processos de renovação; Agregabilidade; Método d-bar; Hidden Markov process; Renewal processes; Lumpability; D-bar method
• Online Access: CARVALHO, Walter Augusto Fonsêca de. Processos de renovação obtidos por agregação de estados a partir de um processo markoviano. 2014. 60 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306196>. Acesso em: 24 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306196

Orientadores: Nancy Lopes Garcia, Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica === Made available in DSpace on 2018-08-24T12:54:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carvalho_WalterAugustoFonsecade_D.pdf: 1034671 bytes, checksum: 25dd72305f343655bedfde62a785a259 (MD5) Previous issue date: 2014 === Resumo: Esta tese é dedicada ao estudo dos processos de renovação binários obtidos como agregação de estados a partir de processos Markovianos com alfabeto finito. Na primeira parte, utilizamos uma abordagem matricial para obter condições sob as quais o processo agregado pertence a cada uma das seguintes classes: (1) Markoviano de ordem finita, (2) processo de ordem infinita com probabilidades de transição contínuas, (3) processo Gibbsiano. A segunda parte trata da distância d entre processos de renovação binários. Obtivemos condições sob as quais esta distância pode ser atingida entre tais processos === Abstract: This thesis is devoted to the study of binary renewal processes obtained as aggregation of states from Markov processes with finite alphabet. In the rst part, we use a matrix approach to obtain conditions under which the aggregated process belongs to each of the following classes: (1) Markov of finite order, (2) process of infinite order with continuous transition probabilities, (3) Gibbsian process. The second part deals with the distance d between binary renewal processes. We obtain conditions under which this distance can be achieved between these processes === Doutorado === Estatistica === Doutor em Estatística