Representação e calculo eficiente da iluminação global na sintese de imagem
Orientadores: Anamaria Gomide, Jorge Stolfi === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-13T10:58:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_DanilloRoberto_M.pdf: 891270 bytes, checksum: 71a9debc6a10f8de7083dd3e33c649a6...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2761562019-01-21T21:03:43Z Representação e calculo eficiente da iluminação global na sintese de imagem Efficient computation of global illumination for image synthesis Pereira, Danillo Roberto, 1984- UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Stolfi, Jorge, 1950- Gomide, Anamaria, 1949- Comba, João Luiz Dihl Falcão, Alexandre Xavier Iluminação global Radiosidade Método dos elementos finitos Funções de bases radiais Global illumination Radiosity Finite element method Radial basis function Orientadores: Anamaria Gomide, Jorge Stolfi Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Made available in DSpace on 2018-08-13T10:58:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_DanilloRoberto_M.pdf: 891270 bytes, checksum: 71a9debc6a10f8de7083dd3e33c649a6 (MD5) Previous issue date: 2009 Resumo: A geração de imagens fotorrealisticas e um desafio importante em computação gráfica. Um ingrediente critico para a obtenção do realismo esta o modelo de iluminação. Em 1986, Jim Kajiya apresentou uma equação integral que define o fluxo de luz (radiosidade) num ambiente de maneira precisa; contudo, ate recentemente, os métodos conhecidos para a resolução dessa equação tinham custo computacional e complexidade de implementação elevados. Em 2008, Jaako Lehtinen desenvolveu uma técnica relativamente simples e eficiente para o calculo da iluminação global em cenas virtuais, usando elementos finitos definidos por pontos de amostragem. Neste projeto de Mestrado, implementamos esse método, e comparamos o resultado usando três tipos diferentes de bases: uma base radial, uma base radial normalizada e uma base de Shepard. Alem da comparação visual, calculamos a radiosidade "exata" para uma cena simples e comparamos quantitativamente esse resultado com os resultados do método de Lehtinen com cada uma das três bases. Abstract: The generation of realistic images is a major challenge in computer graphics. A critical ingredient for realistic rendering is the lighting model. In 1986, Jim Kajiya presented an integral equation that precisely defines the light flow (radiosity) in a virtual environment; however, until recently, the known methods for solving that equation had high computational cost and implementation complexity. In 2008, Jaako Lehtinen developed a relatively simple and efficient technique for the computation of global illumination in virtual scenes, using finite elements defined by sampling points. In this Masters project, we implemented that method, and compared the results using three different types of bases: a radial basis, a normalized radial basis, and a Shepard basis. Besides visual comparison, we computed the "exact" radiosity for a simple scene and compared quantitatively that result with the results obtained by Lehtinen's method with each of the three bases. Mestrado Computação Grafica Mestre em Ciência da Computação 2009 2018-08-13T10:58:35Z 2018-08-13T10:58:35Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis PEREIRA, Danillo Roberto. Representação e calculo eficiente da iluminação global na sintese de imagem. 2009. 59f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/276156>. Acesso em: 13 ago. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276156 por info:eu-repo/semantics/openAccess 59f. : il. application/octet-stream [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Previous issue date: 2009 === Resumo: A geração de imagens fotorrealisticas e um desafio importante em computação gráfica. Um ingrediente critico para a obtenção do realismo esta o modelo de iluminação. Em 1986, Jim Kajiya apresentou uma equação integral que define o fluxo de luz (radiosidade) num ambiente de maneira precisa; contudo, ate recentemente, os métodos conhecidos para a resolução dessa equação tinham custo computacional e complexidade de implementação elevados. Em 2008, Jaako Lehtinen desenvolveu uma técnica relativamente simples e eficiente para o calculo da iluminação global em cenas virtuais, usando elementos finitos definidos por pontos de amostragem. Neste projeto de Mestrado, implementamos esse método, e comparamos o resultado usando três tipos diferentes de bases: uma base radial, uma base radial normalizada e uma base de Shepard. Alem da comparação visual, calculamos a radiosidade "exata" para uma cena simples e comparamos quantitativamente esse resultado com os resultados do método de Lehtinen com cada uma das três bases. === Abstract: The generation of realistic images is a major challenge in computer graphics. A critical ingredient for realistic rendering is the lighting model. In 1986, Jim Kajiya presented an integral equation that precisely defines the light flow (radiosity) in a virtual environment; however, until recently, the known methods for solving that equation had high computational cost and implementation complexity. In 2008, Jaako Lehtinen developed a relatively simple and efficient technique for the computation of global illumination in virtual scenes, using finite elements defined by sampling points. In this Masters project, we implemented that method, and compared the results using three different types of bases: a radial basis, a normalized radial basis, and a Shepard basis. Besides visual comparison, we computed the "exact" radiosity for a simple scene and compared quantitatively that result with the results obtained by Lehtinen's method with each of the three bases. === Mestrado === Computação Grafica === Mestre em Ciência da Computação |
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