Tratamento de incertezas no cálculo de estruturas de proteínas
Orientadores: Siome Klein Goldenstein, Carlile Campos Lavor === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-22T06:27:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sendin_IvandaSilva_D.pdf: 14139008 bytes, checksum: d64497ed260da601f2dde0256...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2756612019-01-21T21:20:04Z Tratamento de incertezas no cálculo de estruturas de proteínas Uncertainty propagation in protein structure determination Sendin, Ivan da Silva, 1975- UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Lavor, Carlile Campos, 1968- Goldenstein, Siome Klein, 1972- Telles, Guilherme Pimentel Oliveira, Aurelio Ribeiro Leite de Filho, Nelson Maculan Ochi, Luiz Satoru Incerteza (Teoria da informação) Proteinas - Estrutura Measure of uncertainty (Information theory) Proteins - Structure Orientadores: Siome Klein Goldenstein, Carlile Campos Lavor Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Made available in DSpace on 2018-08-22T06:27:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sendin_IvandaSilva_D.pdf: 14139008 bytes, checksum: d64497ed260da601f2dde025683df0d0 (MD5) Previous issue date: 2012 Resumo: A determinação da estrutura de uma proteína usando dados de Ressonância Magnética Nuclear precisa lidar com incertezas provenientes do experimento laboratorial. Neste trabalho, apresentamos um método híbrido utilizando aritmética afim e propagação de incerteza por partículas para o tratamento e o controle de incertezas. Aplicado no cálculo da estrutura de proteínas, o método proposto é capaz de gerar estruturas de proteínas que atendem satisfatoriamente as restrições do problema Abstract: The protein structure determination using Nuclear Magnetic Resonance data uses imprecise information from laboratorial experiments. In this work we introduce a new hybrid method that combines affine arithmetic and particles to uncertainty propagation and control. Applied to protein structure determination this new method was able to determine protein structures that satisfy most of problem constraints Doutorado Ciência da Computação Doutor em Ciência da Computação 2012 2018-08-22T06:27:38Z 2018-08-22T06:27:38Z 2012-10-12T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis SENDIN, Ivan da Silva. Tratamento de incertezas no cálculo de estruturas de proteínas. 2012. 58 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/275661>. Acesso em: 22 ago. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275661 por info:eu-repo/semantics/openAccess 58 f. : il. application/octet-stream [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Previous issue date: 2012 === Resumo: A determinação da estrutura de uma proteína usando dados de Ressonância Magnética Nuclear precisa lidar com incertezas provenientes do experimento laboratorial. Neste trabalho, apresentamos um método híbrido utilizando aritmética afim e propagação de incerteza por partículas para o tratamento e o controle de incertezas. Aplicado no cálculo da estrutura de proteínas, o método proposto é capaz de gerar estruturas de proteínas que atendem satisfatoriamente as restrições do problema === Abstract: The protein structure determination using Nuclear Magnetic Resonance data uses imprecise information from laboratorial experiments. In this work we introduce a new hybrid method that combines affine arithmetic and particles to uncertainty propagation and control. Applied to protein structure determination this new method was able to determine protein structures that satisfy most of problem constraints === Doutorado === Ciência da Computação === Doutor em Ciência da Computação |
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