Estrategia de simulação a alocação de produtos em plantas multiproposito

• Main Author: Medeiros, Ana Claudia Gondim de
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1995
• Subjects: Pesquisa operacional; Controle de produção; Indústria química; Industria - Automação
• Online Access: MEDEIROS, Ana Claudia Gondim de. Estrategia de simulação a alocação de produtos em plantas multiproposito. 1995. 184f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/266447>. Acesso em: 20 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/266447

Orientador: Maria Teresa Moreira Rodrigues === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica === Made available in DSpace on 2018-07-20T11:24:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Medeiros_AnaClaudiaGondimde_M.pdf: 4873978 bytes, checksum: b24f5ae6057ae8f25ac59569910a2cb2 (MD5) Previous issue date: 1995 === Resumo: Com o desenvolvimento recente das indústrias de especialidades químicas e com a crescente busca de melhoria na qualidade e aumento da produtividade das plantas industriais, o problema de elaboração de planos de produção eficientes em plantas químicas flexíveis tem crescido de importância ao longo dos últimos anos. Nestas plantas é possível se processar um grande número de produtos que compartilham os mesmos equipamentos e recursos disponíveis. Os planos de produção visam tirar o máximo proveito na utilização destes recursos, ao mesmo tempo em que se busca atender as exigências impostas pelo mercado, estabelecendo a ordem em que os produtos devem ser produzido sem cada equipamento e a alocação temporal destes produtos na unidade produtiva, respeitando-se as restrições na oferta de recursos comuns com um custo mínimo. Por sua natureza combinatorial, este tipo de problema apresenta grande complexidade computacional que aumenta exponencialmente quanto maior for sua dimensão (número de equipamentos disponíveis X número de produtos que se deseja produzir). Além disto, a limitação na oferta de recursos comuns, se constitui em um outro fator que também interfere grandemente na complexidade do problema. Em vista disto, as estratégias desenvolvidas para sua resolução normalmente assumem algumas hipóteses simplificadoras, através do relaxamento de algumas restrições, com o objetivo de diminuir esta complexidade. Neste trabalho, será apresentado um estudo efetuado sobre um problema bastante restrito proposto por U. M.Egli e D.W.Rippin, onde os autores sugerem um procedimento heurístico para obter um plano de produção para quatro produtos com restrições de oferta de recursos compartilhados e outras restrições, a fim de minimizar custo total de produção. Por último, será apresentado um algoritmo de simulação desenvolvido a partir dos dados do problema do Rippin, que tem como objetivo calcular o instante mais cedo em que as operações não alocadas que compõem cada batelada de cada produto podem ser iniciadas, a partir de uma alocação efetuada. A abordagem utilizada divide o problema em dois níveis: no primeiro são geradas as janelas de tempo baseadas na disponibilidade de matérias-primas e venda de produtos, e no segundo é efetuada a alocação das etapas de produção sem que haja relaxamento das restrições envolvidas no problema === Abstract: Not informed. === Mestrado === Sistemas de Processos Quimicos e Informatica === Mestre em Engenharia Química