Modelo de utilização do paradigma de Blackboard
Orientador: Beatriz Mascia Daltrini === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-14T01:13:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nakamiti_GilbertoShigueo_M.pdf: 6387517 bytes, checksum: 4536f5aa0e5b778e614506ad04477...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2620002019-01-21T20:13:40Z Modelo de utilização do paradigma de Blackboard Nakamiti, Gilberto Shigueo UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Daltrini, Beatriz Mascia, 1947- Software Inteligência artificial Orientador: Beatriz Mascia Daltrini Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica Made available in DSpace on 2018-07-14T01:13:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nakamiti_GilbertoShigueo_M.pdf: 6387517 bytes, checksum: 4536f5aa0e5b778e614506ad04477c7e (MD5) Previous issue date: 1991 Resumo: Os sistemas Blackboard representam um tipo de arquitetura para resolução de problemas em Inteligência Artificial Distribuída relativamente recente, e caracterizam-se por seu comportamento dinâmico, cooperativo e oportunístico. Este trabalho apresenta o paradigma Blackboard e resultados obtidos nos principais centros de pesquisa do mundo. Este trabalho propoe também o sistema ASTUTO ¿ Arquitetura para a Resolução de Problemas aTravés do Uso de Técnicas de Inteligência Artificial e Oportunismo. ASTUTO é um sistema que segue a filosofia Blackboard, e que propicia o uso desse paradigma para a resolução de problemas em diferentes domínios de aplicação. A abordagem utilizada privilegia a visão que as fontes de conhecimento têm do blackboard e o comportamento do sistema dirigido por eventos, aproximando-se daquilo que entendemos por essência do paradigma. O Modelo Entidade-Relacionamento é utilizado pela primeira vez para o modelamento e implementação da estrutura do blackboard. São propostas e implementadas fontes de conhecimento genéricas para sua manipulação, bem como o mecanismo de controle, heurísticas e o processo de reconfiguração do sistema Abstract: Blackboard Systems are a relatively recent problem-solving framework in Distributed Artificial Intelligence. They are well-known for their cooperative, opportunistic, dynamic behavior. This work presents the Blackboard paradigm and a survey of world research results. This work also proposes ASTUTO - Archi tecture for Problem Solving Through the Use of Artificial Intelligence Techniques and Opportunism. ASTUTO follows the Blackboard paradigm, and permits its use for problem-solving in different application domains. Its approach favors the knowledge sources' view of the blackboard, and an event-driven behavior, getting close to what we understand as the paradigm essence. The Enti ty-Relationship Model is for the first time used to model and implement the blackboard structure. Generic knowledge sources are proposed and implemented for the blackboard handling, as well as the control mechanism, heuristics and the system reconfiguration process Mestrado Mestre em Engenharia Elétrica 1991 2018-07-14T01:13:57Z 2018-07-14T01:13:57Z 1991-10-28T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis (Broch.) NAKAMITI, Gilberto Shigueo. Modelo de utilização do paradigma de Blackboard. 1991. [147] f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/262000>. Acesso em: 13 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/262000 por (Publicação FEE) info:eu-repo/semantics/openAccess [147] f. : il. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Previous issue date: 1991 === Resumo: Os sistemas Blackboard representam um tipo de arquitetura para resolução de problemas em Inteligência Artificial Distribuída relativamente recente, e caracterizam-se por seu comportamento dinâmico, cooperativo e oportunístico. Este trabalho apresenta o paradigma Blackboard e resultados obtidos nos principais centros de pesquisa do mundo. Este trabalho propoe também o sistema ASTUTO ¿ Arquitetura para a Resolução de Problemas aTravés do Uso de Técnicas de Inteligência Artificial e Oportunismo. ASTUTO é um sistema que segue a filosofia Blackboard, e que propicia o uso desse paradigma para a resolução de problemas em diferentes domínios de aplicação. A abordagem utilizada privilegia a visão que as fontes de conhecimento têm do blackboard e o comportamento do sistema dirigido por eventos, aproximando-se daquilo que entendemos por essência do paradigma. O Modelo Entidade-Relacionamento é utilizado pela primeira vez para o modelamento e implementação da estrutura do blackboard. São propostas e implementadas fontes de conhecimento genéricas para sua manipulação, bem como o mecanismo de controle, heurísticas e o processo de reconfiguração do sistema === Abstract: Blackboard Systems are a relatively recent problem-solving framework in Distributed Artificial Intelligence. They are well-known for their cooperative, opportunistic, dynamic behavior. This work presents the Blackboard paradigm and a survey of world research results. This work also proposes ASTUTO - Archi tecture for Problem Solving Through the Use of Artificial Intelligence Techniques and Opportunism. ASTUTO follows the Blackboard paradigm, and permits its use for problem-solving in different application domains. Its approach favors the knowledge sources' view of the blackboard, and an event-driven behavior, getting close to what we understand as the paradigm essence. The Enti ty-Relationship Model is for the first time used to model and implement the blackboard structure. Generic knowledge sources are proposed and implemented for the blackboard handling, as well as the control mechanism, heuristics and the system reconfiguration process === Mestrado === Mestre em Engenharia Elétrica |
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