Procedimentos avançados em codificação wavelet adaptada à geometria para tratamento e compressão de imagens

• Main Author: Leite, Ricardo Barroso, 1984-
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Published: [s.n.] 2014
• Subjects: Teoria da codificação; Compressão de imagens; Wavelets (Matemática); Televisão digital; Coding theory; Image compression; Wavelets (Mathematics); Digital television
• Online Access: LEITE, Ricardo Barroso. Procedimentos avançados em codificação wavelet adaptada à geometria para tratamento e compressão de imagens. 2014. 90 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261225>. Acesso em: 25 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261225

Orientador: Yuzo Iano === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-25T10:52:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leite_RicardoBarroso_D.pdf: 5004138 bytes, checksum: d3b1d6c9ea113cae9462605ed91a70ca (MD5) Previous issue date: 2014 === Resumo: Muitas áreas de pesquisa utilizam imagens digitais e outros arranjos multidimensionais de dados, que para serem transmitidos e armazenados de forma mais eficiente passam por um processo de filtragem e compressão. A transformada wavelet isotrópica é tradicionalmente usada e considerada um método rápido e eficiente para compressão. Por agregar as vantagens de representação multirresolução e a localização dos contornos, as bandelets têm sido consideradas estado-da-arte em várias aplicações de processamento de imagens. Neste trabalho é apresentado um novo método para processamento e compressão de imagens baseado na transformada bandelet. Em nosso método, uma estimativa é feita de forma a reduzir o espaço de busca e tornar o processamento da imagem assintoticamente mais rápido. Os resultados mostram que pode ser feito um compromisso entre qualidade da imagem e tempo computacional, tornando o esquema mais atrativo para uma ampla gama de aplicações. Dentre as áreas beneficiadas por esse método estão transmissão de imagens e vídeo (TV digital e dispositivos móveis), imagens médicas e modelagem 3D === Abstract: Many research areas use digital images and other multi-dimensional arrays of data which to be transmitted and stored more efficiently pass through a filtering process and compression. The isotropic wavelet transform is traditionally used and considered a fast and efficient method for compression. By adding the advantages of multi-resolution representation and location of edges, the bandelets have been considered state of the art in several image processing applications. This work presents a new method for processing and compression based on bandelet transform images. In our method, an estimation is made to reduce the search space and make the image processing asymptotically faster. The results show that a compromise can be made between image quality and computational time, which makes it a more attractive scheme for a wide range of applications. Among the areas benefited by this method are image and video transmission (digital TV and mobile devices), medical imaging and 3D modeling === Doutorado === Telecomunicações e Telemática === Doutor em Engenharia Elétrica