Watershed com marcadores propagados para segmentação interativa de objetos em sequencias de imagens

• Main Author: Flores, Franklin Cesar
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2009
• Subjects: Morfologia matemática; Processamento de imagens; Visão por computador; Mathematical morphology; Image processing; Computer vision
• Online Access: FLORES, Franklin Cesar. Watershed com marcadores propagados para segmentação interativa de objetos em sequencias de imagens. 2009. 131 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261109>. Acesso em: 15 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261109

Orientador: Roberto de Alencar Lotufo === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-15T19:29:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flores_FranklinCesar_D.pdf: 9101654 bytes, checksum: 18d8c043e3929da45409ed42db008344 (MD5) Previous issue date: 2009 === Resumo: Esta tese de doutorado apresenta um método interativo para segmentação de objetos em sequências de imagens - o watershed com marcadores propagados. Este método, uma combinação de segmentação morfológica clássica com estimação de movimento, possui quatro características importantes: i) interatividade, ii) generalidade, iii) resposta rápida e iv) edição manual progressiva. Watershed com marcadores propagados consiste em segmentar interativamente os objetos de interesse no primeiro quadro e, subsequentemente, computar e propagar marcadores para segmentar os mesmos objetos nos quadros seguintes. Além da proposta do paradigma do watershed com marcadores propagados, esta tese também apresenta variações para o paradigma citado e um novo benchmark para avaliação quantitativa de métodos interativos para segmentação de objetos em sequências de imagens === Abstract: This doctorate thesis introduces an assisted method to object segmentation in image sequences - the watershed from propagated markers. This method, a combination of classical morphological segmentation withmotion estimation, has four important characteristics: i) interactivity, ii) generality, iii) rapid response and iv) progressive manual edition. Watershed from propagated markers consists in to segment interactively the objects of interest in the first frame and, subsequently, to compute and propagate markers in order to segment the same objects in the next frames. Besides the proposal of the watershed from propagated markers paradigm, this thesis also presents variaions to the cited paradigm and a new benchmark to quantitative evaluation of interactive object segmentation methods applied to image sequences === Doutorado === Engenharia de Computação === Doutor em Engenharia Elétrica