Algoritmo customizável por hierarquia para agendamento de tráfego de dados em redes Long Term Evolution (LTE)

• Main Author: Gonçalves Neto, Jahyr, 1980-
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Published: [s.n.] 2014
• Subjects: Otimização; Análise multicritério; Tomada de decisões; Optimization; Multicriteria analysis; Decision-making
• Online Access: GONÇALVES NETO, Jahyr. Algoritmo customizável por hierarquia para agendamento de tráfego de dados em redes Long Term Evolution (LTE). 2014. 64 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/261022>. Acesso em: 26 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261022

Orientador: Max Henrique Machado Costa === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-26T16:00:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GoncalvesNeto_Jahyr_D.pdf: 804032 bytes, checksum: 949a7514f8412acca9c4f888a39452e6 (MD5) Previous issue date: 2014 === Resumo: Long Term Evolution (LTE), um padrão desenvolvido pelo 3rd Generation Partnership Project (3GPP), é atualmente a principal tecnologia 4G, provendo convergência tecnológica para esta geração de sistemas de comunicação celular. As redes LTE prometem velocidades de transmissão de dados em torno de 100 Mbps no canal de descida. Para esta alta taxa de transferência de dados, é necessário otimizar o uso dos recursos de rede. A tecnologia LTE utiliza técnicas de agendamento para a alocação de recursos de rádio com base nas condições do canal de comunicação. Este trabalho apresenta um algoritmo customizável para agendamento de dados multi-usuário no canal de descida das redes LTE que pode priorizar diferentes tipos de serviços selecionados. O esquema de agendamento proposto é uma versão modificada do agendador Proportional Fairness, que usa a técnica Analytic Hierarchy Process (AHP). Isto permite agregar critérios de desempenho para melhorar a alocação de recursos com base nas condições de tráfego gerais e um conjunto de prioridades de serviços predefinidos. A abordagem para essa customização é atribuir pesos para determinados parâmetros utilizados no processo de alocação de recursos, modificando assim a importância relativa desses parâmetros, criando uma hierarquia de critérios. É possível ainda adicionar critérios para diferentes tipos de dados através de matrizes de comparação. A matriz de comparação quantifica o julgamento do tomador de decisão no que se refere à importância relativa dos diferentes critérios. Assim, o agendador pode se tornar flexível e adaptável a diferentes cenários de tráfego. Exemplos são apresentados onde o tráfego de vídeo é priorizado === Abstract: Long Term Evolution (LTE), a standard developed by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP), is currently the 4G mainstream technology, providing technology convergence for this generation of cellular communication systems. LTE networks promise data transmission rates of 100 Mbps in the downlink channel. For this high throughput it needs to optimize the use of network resources. LTE uses scheduling techniques for radio resource allocation based on communication channel conditions. This paper presents a customizable algorithm for multi-user data scheduling in the LTE downlink channel that can prioritize selected types of services. The proposed scheduling scheme is a modified version of the proportional fairness scheduler that uses Analytic Hierarchy Process (AHP) techniques. This allows to aggregate performance criteria to improve resource allocation based on general traffic conditions and a set of predefined service priorities. The approach for this customization is to assign weights to certain parameters used in the resource allocation process, thus modifying the relative importance of these parameters and creating a hierarchy of criteria. It is possible to add criteria for different types of data through comparison matrices. A comparison matrix quantifies the judgement of the decision maker with respect to the relative importance of different criteria. Thus the scheduler can be made flexible and adaptive to different traffic scenarios. Examples are given where video traffic is prioritized === Doutorado === Telecomunicações e Telemática === Doutor em Engenharia Elétrica