Planejamento a longo prazo de sistemas de transmissão tecnicas de otimização combinatorial
Orientadores: Alcir Jose Monticelli, Ruben Augusto Romero Lazaro === Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-07-22T20:50:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GallegoRendon_RamonAlfonso_D.pdf: 17876427 byte...
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2606152019-01-21T20:26:59Z Planejamento a longo prazo de sistemas de transmissão tecnicas de otimização combinatorial Gallego Rendon, Ramon Alfonso UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Romero Lázaro, Rubén Augusto Monticelli, Alcir José, 1946-2001 Lazaro, Ruben Augusto Romero Energia elétrica - Transmissão Otimização combinatória Orientadores: Alcir Jose Monticelli, Ruben Augusto Romero Lazaro Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação Made available in DSpace on 2018-07-22T20:50:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GallegoRendon_RamonAlfonso_D.pdf: 17876427 bytes, checksum: 3820f9cecad99848cb4c9d5127a87b2d (MD5) Previous issue date: 1997 Resumo: Este trabalho apresenta várias metodologias para resolver o problema de planejamento da expansão a longo prazo de sistemas de transmissão. Após observar os resultados pouco consistentes obtidos com os algoritmos heurísticos construtivos, especialmente quando foram usados na solução de sistemas de grande porte, e os resultados obtidos com os métodos de otimização usando a decomposição de Benders (os quais encontram as soluções ótimas para sistemas de pequeno e médio porte, porém são poucos efetivos quando aplicados na solução de sistemas de grande porte) propos-se metodologias de otimização combinatorial para o estudo deste problema. Assim, estudaram-se quatro metodologias de otimização que foram aplicadas no estudo do planejamento de sistemas de transmissão denominadas ?Simulated Annealin? (SA), Algoritmos Genéticos (AG), Busca Tabu (TS) e Algoritmo Híbrido, chamadas metaheurísticas. Cada uma das quatro metodologias apresenta diferentes características na sua implementação, ou seja, em cada uma destas se determinam seus parâmetros de controle, a estrutura de vizinhança e seu próprio algoritmo. Nestes métodos, dada uma configuração, se deseja passar ao melhor vizinho através de entrada e saída de linhas. Em cada uma delas é usado o Modelo de Fluxo de Carga DC para realizar a modelagem da rede elétrica, sendo o mesmo resolvido através de um PL... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital Abstract: Not informed. Doutorado Doutor em Engenharia Elétrica 1997 2018-07-22T20:50:03Z 2018-07-22T20:50:03Z 1997-10-08T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis GALLEGO RENDON, Ramon Alfonso. Planejamento a longo prazo de sistemas de transmissão tecnicas de otimização combinatorial. 1997. 236f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/260615>. Acesso em: 22 jul. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260615 por info:eu-repo/semantics/openAccess 236f. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP |
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Previous issue date: 1997 === Resumo: Este trabalho apresenta várias metodologias para resolver o problema de planejamento da expansão a longo prazo de sistemas de transmissão. Após observar os resultados pouco consistentes obtidos com os algoritmos heurísticos construtivos, especialmente quando foram usados na solução de sistemas de grande porte, e os resultados obtidos com os métodos de otimização usando a decomposição de Benders (os quais encontram as soluções ótimas para sistemas de pequeno e médio porte, porém são poucos efetivos quando aplicados na solução de sistemas de grande porte) propos-se metodologias de otimização combinatorial para o estudo deste problema. Assim, estudaram-se quatro metodologias de otimização que foram aplicadas no estudo do planejamento de sistemas de transmissão denominadas ?Simulated Annealin? (SA), Algoritmos Genéticos (AG), Busca Tabu (TS) e Algoritmo Híbrido, chamadas metaheurísticas. Cada uma das quatro metodologias apresenta diferentes características na sua implementação, ou seja, em cada uma destas se determinam seus parâmetros de controle, a estrutura de vizinhança e seu próprio algoritmo. Nestes métodos, dada uma configuração, se deseja passar ao melhor vizinho através de entrada e saída de linhas. Em cada uma delas é usado o Modelo de Fluxo de Carga DC para realizar a modelagem da rede elétrica, sendo o mesmo resolvido através de um PL... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital === Abstract: Not informed. === Doutorado === Doutor em Engenharia Elétrica |
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