Modelos para previsão de carga a curto prazo aplicados ao sistema eletrico do Parana

• Main Author: Lobo, Regina Maria Pimentel de Ortigoza
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 1991
• Subjects: Sistemas de energia elétrica; Engenharia de sistemas
• Online Access: LOBO, Regina Maria Pimentel de Ortigoza. Modelos para previsão de carga a curto prazo aplicados ao sistema eletrico do Parana. 1991. 98 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259874>. Acesso em: 13 jul. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259874

Orientador: Secundino Soares Filho === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica === Made available in DSpace on 2018-07-13T22:53:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lobo_ReginaMariaPimenteldeOrtigoza_M.pdf: 15743222 bytes, checksum: 1ddbfceb786c1c8d549dd0c9b7743e69 (MD5) Previous issue date: 1991 === Resumo: Um importante subsídio para a programação da operação de um sistema de potência é a disponibilidade de uma estimativa da carga desse sistema dentro do horizonte de programação. Esse trabalho tem como objetivo a descrição das principais técnicas de análise e previsão de séries temporais, do ponto de vista de sua aplicação à demanda horária de energia elétrica. No Capítulo II, são apresentadas as técnicas mais usuais na previsão de séries temporais. Modelos bastante freqüentes para a previsão da carga horária são os que separam a carga em um componente determinístico, ou carga padrão, e um componente estocástlca, ou carga residual. Entre as técnicas utilizadas para determinação a prlorl do valor da carga, destacam-se o alisamento exponencial, as médias móveis e a anáIise harmônica. A previsão da carga residual pode ser feita com modelos ARIMA e por modelos de regressão carga-clima, entre outros ... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital === Abstract: A significant support to the operation scheduling of a power system is the avaliablity of a reilable estimation of the system load along the short term operation horizon. The objective of this work is to describe the main techniques for analysis and forecasting of time serles, from the viewpoint of its application to the hourly demand of electric energy. In Chapter II, some of the most usual techniques for time series prediction are shown. Quite common models in short-term load forecasting are those that decompose series into a deterministic component, or standard load, and a stochastic component, named residual load. Exponential smoothing, movlng averages and harmonic analysis, could be mentioned among the techniques applied to the previous determination of the standard load. Forecasts of the residual load can be made by ARIMA models and by climatlc regression models, among others ... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations === Mestrado === Mestre em Engenharia Elétrica