Modelos de representação de sinais musicais via transformada Wavelets

Orientadores: Rafael Santos Mendes, Jonatas Manzolli === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-10T02:37:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luvizotto_AndreLuiz_M.pdf: 5323411 bytes, checksum: 8...

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Bibliographic Details
Main Author: Luvizotto, Andre Luiz
Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Format: Others
Language:Portuguese
Published: [s.n.] 2007
Subjects:
Online Access:LUVIZOTTO, Andre Luiz. Modelos de representação de sinais musicais via transformada Wavelets. 2007. 92p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259755>. Acesso em: 9 ago. 2018.
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Wavelets (Matemática)
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Luvizotto, Andre Luiz
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spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.unicamp.br-REPOSIP-2597552019-01-21T20:57:26Z Modelos de representação de sinais musicais via transformada Wavelets Representation models of musical signals by means of Wavelets transform Luvizotto, Andre Luiz UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS Manzolli, Jônatas, 1961- Mendes, Rafael Santos, 1957- Maia Junior, Adolfo Lopes, Amauri Zuben, Fernando Jose Von Processamento de sinais Wavelets (Matemática) Processing signal Wavelets (Mathematics) Orientadores: Rafael Santos Mendes, Jonatas Manzolli Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação Made available in DSpace on 2018-08-10T02:37:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luvizotto_AndreLuiz_M.pdf: 5323411 bytes, checksum: 87b1961bd111c6cc93b0d048c33bd164 (MD5) Previous issue date: 2007 Resumo: Neste trabalho, as transformadas wavelet são utilizadas para recodificar e explorar sinais musicais. A idéia central do trabalho é mostrar que a reordenação adequada dos coeficientes provenientes das análises possibilita não somente recodificar de modo econômico o sinal como também transitar por sonoridades distintas. Ou seja, relaciona-se o posicionamento dos coeficientes wavelets, dentro de cada nível de multiresolução, com a geração de diferentes timbres. Uma vez definido o ordenamento dos coeficientes, duas formas de determinação de seus valores são exploradas. Na primeira forma, essas curvas ascendentes de coeficientes são aproximadas por uma função polinomial de grau p, levando a representações econômicas do sinal musical. Já no segundo modelo, os coeficientes de um sinal distinto (chamado sinal de base) são ordenados de forma ascendente. São então reordenados através das posições equivalentes do sinal original, também chamado de alvo, permitindo a sua reobtenção e também o trânsito entre as duas sonoridades envolvidas. Os resultados deste trabalho destacam a grande importância que o posicionamento dos coeficientes exercem na sonoridade com relação aos seus valores. Com os experimentos realizados, foi possível constatar que valores aproximados de coeficientes, corretamente dispostos no tempo, geram timbres alvos diversos de forma satisfatória. As análises dos resultados são feitas por metodologias diversas e pela audição dos arquivos de áudio gerados, que acompanham o texto em cd. Por fim, uma discussão sobre os resultados obtidos é realizada e uma proposta de continuação da pesquisa é sugerida, baseada em grupos de permutações como forma de síntese Abstract: Musical signals are encoded and represented using wavelet transforms. Starting upon wavelet analysis, the main research idea is to show how an adequate re-ordination of wavelet coefticients makes possible to decode the signal economically and also to obtain different sonorities. Moreover, we relate a specific set of wavelet coeflicients from °each multi-resolution leveI to generate new timbres. Given re-ordination procedures, two forms to determine their values are explored. First one, coeflicient curves in ascendent order are approximated by a polynomial function of degree p that leads to an economic representation of musical signals. In the second approach, coeflicients from another signal (named "base"signal) are ordinated in ascendent order also. After they are re-ordinate across the positions ofthe original signal, called "target"signal. The results ofthis research highlight the great importance of the wavelet coeflicient's order to manipulate timbre. Experiments presented . here showed that coeflicients with approximated values and correct1y disposed in time, can be used to generate target timbres in a satisfactory way. The analysis of the results were done by different methodologies and by listening to the sound examples from the CD attached to this dissertation. Finally, a discussion of research aims is presented and a proposal for further work based on Mathematical Group of Permutation is projected as a way to develop a new synthesis method Mestrado Engenharia de Computação Mestre em Engenharia Elétrica 2007 2018-08-10T02:37:04Z 2018-08-10T02:37:04Z 2007-02-17T00:00:00Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis (Broch.) LUVIZOTTO, Andre Luiz. Modelos de representação de sinais musicais via transformada Wavelets. 2007. 92p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259755>. Acesso em: 9 ago. 2018. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259755 por info:eu-repo/semantics/openAccess 92p. : il. application/pdf [s.n.] Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica reponame:Repositório Institucional da Unicamp instname:Universidade Estadual de Campinas instacron:UNICAMP