Metodologia para inspeção visual e automatica de carga em vagões ferroviarios

• Main Author: Tambur, Gabriel dos Santos
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2007
• Subjects: Análise de imagem; Processamento de imagens; Visão por computador; Image segmentation; Image analysis; Hough transform; Co-occurence matrix
• Online Access: TAMBUR, Gabriel dos Santos. Metodologia para inspeção visual e automatica de carga em vagões ferroviarios. 2007. 93p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/258872>. Acesso em: 9 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/258872

Orientador: Clesio Luis Tozzi === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação === Made available in DSpace on 2018-08-09T18:52:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tambur_GabrieldosSantos_M.pdf: 6836328 bytes, checksum: a9f9ee22e341720b36aab9a7e3566604 (MD5) Previous issue date: 2007 === Resumo: Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia para inspeção visual e automática de carga de grãos em vagões ferroviários que utiliza técnicas de processamento de imagens. A metodologia inclui três etapas principais: a localização do vagão na imagem utilizando a transformada de Hough, a descrição da carga usando cor e textura, e a identificação de regiões com possíveis objetos sobrepostos. A avaliação dos resultados foi feita a partir de imagens reais e simuladas. A abordagem proposta mostrou-se adequada para os objetivos especificados === Abstract: This work proposes the development of a methodology to scan visually and automatically the grain cargo in railway cars using image processing techniques. The methodology is composed by three main steps: the localization of the railway car in the image using the Hough Transform, the description of the cargo using its color and texture, and the identification of regions with possibly overlaid objects. The assessment of the results was done through real and simulated images. The proposed methodology proved to be adequate for the specified objectives === Mestrado === Engenharia de Computação === Mestre em Engenharia Elétrica