Processamento de imagens AVHRR/NOAA visando o monitoramento de estiagem

• Main Author: Pallone Filho, Wander Jose
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2003
• Subjects: Seca; Meteorologia; Sensoriamento remoto; Imagens multiespectrais; Monitoramento vegetal
• Online Access: PALLONE FILHO, Wander Jose. Processamento de imagens AVHRR/NOAA visando o monitoramento de estiagem. 2003. 77f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/257172>. Acesso em: 6 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257172

Orientador: Jurandir Zullo Junior === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola === Made available in DSpace on 2018-08-06T12:31:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PalloneFilho_WanderJose_M.pdf: 3088508 bytes, checksum: cd4bcb77c6b6858d6bddc75137cda74a (MD5) Previous issue date: 2003 === Resumo: O objetivo do presente trabalho foi o desenvolvimento de um método visando o monitoramento de estiagem a partir da evolução dos índices de vegetação NDVI e Ratio, calculados com base em uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA-14. Para viabilizar o desenvolvimento da metodologia proposta, foi elaborado o programa PRIMA, para operacionalizar o processamento de imagens AVHRR-NOAA. Com base no levantamento das estações meteorológicas localizadas em regiões livres de cobertura por nuvens em imagens diárias, correspondentes ao mês de fevereiro de 1999, foi possível selecionar cinco estações localizadas no Estado de São Paulo, as quais foram utilizadas na realização do presente trabalho. Para a comparação dos registros diários de precipitação com os índices de vegetação Ratio e NDVI derivados das imagens, considerou-se o valor desses índices como a média representativa de uma janela de 3x3 pixels centrada na posição de cada estação. Com isso, foram construídos gráficos que permitiram comparar a ocorrência da precipitação com a evolução dos índices utilizados, durante o período avaliado. O programa desenvolvido, a partir da correção geométrica e da calibração radiométrica de imagens AVHRR/NOAA no formato padrão Level-1B, gera imagens de Ratio, NDVI, temperaturas de brilho TB4 e TB5 e temperatura de superfície TS, abrangendo todo o Estado de São Paulo. Foi possível, para algumas estações estudadas, verificar um comportamento coerente na evolução dos índices Ratio e NDVI, condicionado pela ocorrência de precipitações. Já para outras estações, o comportamento desses índices foi aleatório às precipitações ocorridas. Os resultados obtidos também revelaram que o índice Ratio foi mais sensível à ocorrência das precipitações que o NDVI === Abstract: A great part of the Brazilian territory is vulnerable to the occurrence of frequent intense dry periods since there is a difference between the precipitation and the annual potential evaporation during the year. Some methods have been proposed to assess and monitor the occurrence of a drought, such as that ones based on agroclimatic indexes calculated with ground weather station data. Unfortunately, the high spatial and temporal variability of the rainfall in tropical regions and the low density of ground weather stations make difficult the operational use of these methods. New remote sensing techniques have been developed in order to monitor and assess droughts based on satellite data, such as those from the AVHRR/NOAA. This paper compares the vegetation indexes based on AVHRR/NOAA images with rainfall data of four ground stations located in the State of São Paulo on February/1999. This comparison has the objective to assess the operational use of vegetation indexes based on satellite data to monitor the occurrence of drought. Six free-cloud images were used among 16 available to calculate the vegetation indexes such as the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and RATIO. These two indexes have responded quickly to the rainfalls registered on February/1999 showing potential to their use in methods of drought detection and monitoring. This kind of method seems to be more adequate to monitor the drought during the fall and winter in the South and Southest regions of Brazil since the rainfalls are caused by cold fronts and the number of cloudless days is larger. It can be useful also to detect dry periods in the beginning or the end of rainy season === Mestrado === Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável === Mestre em Engenharia Agrícola