Correção atmosferica de imagens do sensor AVHRR/NOAA utilizando produtos atmosfericos do sensor MODIS/TERRA

• Main Author: Nascimento, Cristina Rodrigues
• Other Authors: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: [s.n.] 2006
• Subjects: Radiação solar; Aerossóis; Vapor d'água; Ozonio atmosferico; Sun - Radiation; Aerosols; Water vapor; Atmospheric ozone
• Online Access: NASCIMENTO, Cristina Rodrigues. Correção atmosferica de imagens do sensor AVHRR/NOAA utilizando produtos atmosfericos do sensor MODIS/TERRA. 2006. 108p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/257080>. Acesso em: 8 ago. 2018.; http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257080

Orientador: Jurandir Zullo Junior === Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola === Made available in DSpace on 2018-08-08T10:45:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nascimento_CristinaRodrigues_M.pdf: 15175487 bytes, checksum: d9905da2c3f9b6c5fa573693ce9e61a0 (MD5) Previous issue date: 2006 === Resumo: O sensoriamento remoto nas regiões espectrais do visível e do infravermelho próximo constitui uma das ferramentas mais importantes para o entendimento da biosfera e de suas dinâmicas. Entretanto, estas duas regiões são afetadas pelos efeitos atmosféricos tais como, o espalhamento e a absorção,ocasionados por sua vez pelos aerossóis e gases atmosféricos. Na tentativa de obter o fator de reflectância bi-direcional da superfície terrestre, nos canais 1 e 2 do sensor AVHRR, foi realizada a correção atmosférica, baseada na entrada de dados, tais como espessura óptica dos aerossóis, coluna total de vapor d?água e carga total de ozônio, respectivamente fornecidos pelo sensor MODIS. O intuito da utilização deste sensor está diretamente relacionado à obtenção das informações, necessários para a correção atmosférica, considerando-se a variabilidade dos parâmetros no tempo e no espaço. Para tanto foi utilizado o aplicativo SCORADIS, fundamentado no modelo de transferência radiativa 5S, então adaptado, para possibilitar a correção atmosférica de toda a imagem do AVHRR a partir da entrada das imagens correspondentes aos planos atmosféricos, através da utilização de quatro metodologias distintas de correção atmosférica. As análises realizadas indicaram que as correções realizadas a partir dos dados atmosféricos do sensor MODIS apresentaram resultados coerentes com o esperado após a eliminação dos efeitos de espalhamento e de absorção atmosférica, nos canais 1 e 2 do NOAA-17, nas duas datas consideradas (14/07/2004 e 30/08/2005). Para o NDVI, a diferença percentual entre as imagens com e sem correção chegaram a ser de, aproximadamente, 60%, o que ressalta a importância da correção atmosférica destes canais, principalmente no acompanhamento da vegetação a partir de imagens multitemporais. Não se observou diferença significativa entre as metodologias utilizadas para a entrada dos dados atmosféricos no sistema de correção atmosférica, devido, possivelmente, à magnitude dos valores utilizados e à áreateste escolhida. Os produtos obtidos a partir das imagens do MODIS mostraram potencial para utilização na estimativa dos principais parâmetros atmosféricos necessários para a correção atmosférica (como a espessura óptica dos aerossóis e conteúdo de vapor d'água e ozônio) e que são de grande dificuldade para obtenção em campo === Abstract: Remote sensing in the spectral regions of visible and infrared is one of the most important techniques used for studying the biosphere. However these two spectral regions are affected by atmospheric effects as scattering and absorption, caused by aerosols and atmospheric gases. In the attempt to obtain the real reflectance of ground surface, in channels 1 and 2 of AVHRR sensor, was performed the atmospheric correction of two NOAA images acquired on July/14/2004 and August/30/2005, based on atmospheric data supplied by the MODIS sensor, considering the spatial and temporal variability of these parameters. The system SCORADIS, based on the radiative transfer model called 5S, was adapted to read images having values of aerosols optical thickness, water vapor content and ozone contents corresponding spatially to each pixel of a AVHRR/NOAA image. Four distinct methodologies were used to define the images of atmospheric parameters. Coherent results were obtained using atmospheric data from MODIS, indicating that the scattering and absorption effects were correctly eliminated from the NOAA images in the two dates considered. The difference between the NDVI calculated with corrected and noncorrected images was up to 60%, showing the importance of using corrected images in applications based on multitemporal images. There was not observed significant difference among the four methodologies applied to define the atmospheric data used in the atmospheric correction system due, maybe, to the magnitude of the values and to the atmospheric conditions of test-area. The atmospheric products from MODIS can be used to defining the input data (like aerosol optical thickness, water vapor contents and ozone contents) for the atmospheric correction systems of AVHRR/NOAA images === Mestrado === Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável === Mestre em Engenharia Agrícola