Avaliação da chuva produzida pelo modelo eta de previsão do tempo para o Estado de São Paulo com uso de radar meteorológico para aplicações agrícolas

• Main Author: Bassan, José Marcio [UNESP]
• Other Authors: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2014
• Subjects: Radar meteorológico; Agricultura; Irrigação; Radar meteorology
• Online Access: http://hdl.handle.net/11449/110966

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-06-11Bitstream added on 2014-12-02T11:21:35Z : No. of bitstreams: 1 000800048.pdf: 3915803 bytes, checksum: caa7df2bd754d00c76832ff751fc7611 (MD5) === Este trabalho tem por objetivo examinar o uso das previsões de precipitação fornecidas pelo modelo n umérico de previsão do tempo ETA , para a agricultura , especialmente no que se refere à irrigação . O modelo ETA utilizado neste trabalho foi configurado c om a parametrização d a convecção de Kain - Fritsch, resolução horizontal de 10km x 10 k m, e 38 níveis na vertical. As previsões de precipitação acumulada em 24h do modelo ETA foram confrontadas com os dados de precipitação do radar meteorológico do Instituto de Pesquisas Meteoro lógicas da Unesp/Bauru (IPMet) , os quais foram obtidos usando a relação Z - R Rosenfeld , que pareceu a mais apropriada para a região estudada , dentre as demais relações Z - R testadas, como a Z - R Marshall - Palmer. Além de escolher a Z - R Rosenfeld , a s estimativas da precipitação pelo radar usando a relação Z - R foram corrigidas usando uma equação de regressão linear , desenvolvida com os dados de precipitação medida em três estações meteo rológicas disponíveis . O uso dessa equação é sugerido na solução de problemas práticos , tais como o cálculo de precipitação mensal no monitoramento climático. Esse procedimento permitiu reduzir significativamente a tendência que a relação Z - R escolhida ten de a subestimar a precipitação. O resultado da verificação do ETA mostra que q uando se considera somente a ocorrência do fenômeno chuva, independente da sua quantidade, o índice de acerto do modelo é em torno de 60 % para os dois primeiros dias de previsão e ligeiramente menor para o terceiro dia. Entretanto, quando a previsão da quantidade de precipitação é confrontada com a do radar, a percentagem de acerto na maior parte da área verificada não alcança mais que 50% . Além da verificação do modelo ETA propriamente dito, o trabalho a presenta uma metodologia de pesquisa que poderá futuramente ser ... === This work aims to determine the potential use of rainfall forecasts provided by the numerical model of weather prediction ETA, especially regarding irrigation in agriculture. The ETA model was configured with Kain - Fritsch convection parameterization and run with 10km x 10km horizontal resolution, and 38 vertical levels. The ETA 24h accumulated rainfall was compared to radar data precipitation from the Institute of Meteorological Research of the São Paulo State University (IPMet/UNESP), which were obtained using the Z - R Rosenfeld relationship that proved to be more appropriate than others, such as Marshal - Palmer. The systematic error of the radar precipitation data was corrected by using a linea r regression approximation, which statistically adjust these data to gauge rainfall data from three weather stations available. Some applications of this equation to practical problems solution are suggested, such as the calculation of monthly precipitatio n for climate monitoring in the radar resolution. This procedure allowed reducing the chosen ZR tend to underestimate precipitation. The verification result shows that when one considers only the occurrence of the rain phenomenon, regardless its amount, t he percentage of the success of ETA is around 60% for the first two days of the forecast and slightly lower for the third day. However, when the rainfall amount of the model is confronted with the radar precipitation, the percentage of the success most of time does not reach 50%, suggesting the need for substantial model improvement before being considered a useful source for issues related to irrigation. Besides the verification of the ETA model, the work presents a methodology that could be used in the e valuation of other models, in order to verify their potential in agriculture ...