Metodologia para desenvolvimento de base de conhecimento aplicada à manutenção baseada em condição de usinas hidrelétricas

• Main Author: Tonaco, Rosimarci Pacheco
• Other Authors: Álvares, Alberto José
• Language: Portuguese
• Published: 2010
• Subjects: Sistemas de computação - manutenção; Inteligência artificial; Usinas hidrelétricas
• Online Access: http://repositorio.unb.br/handle/10482/4013

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2008. === Submitted by Loiana Noronha ([e-mail]) on 2010-03-17T17:11:16Z No. of bitstreams: 1 Rosimarci Tonaco.pdf: 77802321 bytes, checksum: 8b5ad106dd55bf55637f31e62404cdc1 (MD5) === Approved for entry into archive by Joanita Pereira(joanita) on 2010-03-23T16:19:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Rosimarci Tonaco.pdf: 77802321 bytes, checksum: 8b5ad106dd55bf55637f31e62404cdc1 (MD5) === Made available in DSpace on 2010-03-23T16:19:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rosimarci Tonaco.pdf: 77802321 bytes, checksum: 8b5ad106dd55bf55637f31e62404cdc1 (MD5) Previous issue date: 2008-08 === Este trabalho apresenta uma metodologia para o desenvolvimento de bases de conhecimento aplicada à manutenção baseada em condição e implementação de um sistema inteligente de manutenção preditiva. A metodologia descreve um método detalhado que inclui desde a coleta dos dados até a implementação das regras. O trabalho começa com a coleta de dados, que resultou na catalogação das possíveis falhas e nas intervenções de manutenção adotadas para corrigir as falhas. Em seqüência foi definida a estrutura da base de conhecimento e finalmente a implementação das regras de produção. O sistema inteligente de manutenção preditiva foi projetado para usar a base de conhecimento como fonte de raciocínio, permitindo realizar manutenção preditiva de turbinas hidráulicas. A implementação permitiu: monitorar os dados dos sensores instalados nos equipamentos da usina; sugerir tomadas de decisão apontando intervenções de manutenção; aumentar a segurança do processo de geração de energia a partir da monitoração dos dados; e tratar e interpretar as informações adquiridas a partir dos sensores instalados nos equipamentos monitorados pelo sistema. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT === This work presents a methodology for the development of knowledge bases applied to the condition based maintenance and implementation of an intelligent system. The methodology describes a detailed method that includes since the collection of the data until the implementation of the rules. The work starts with the data collection. The knowledge engineering identified possible failures and the actions adopted to correct those imperfections. After that the structure of the knowledge base was defined and finally the implementation of the production rules. The intelligent maintenance system was projected to use the knowledge base as a thinking source. This allowed the maintenance of hydraulic turbines using both ways, the specialist system and the knowledge base. The implementation of the system allowed to realize data evaluation from the sensors installed in the plant. With the system it is possible to suggest maintenance decision and increase the security of the process. The data aquired from the sensors can be processed and interpreted by the system.