Modelos de degradação para aplicação em sistemas de gerenciamento de Obras de Arte Especiais – OAEs

• Main Author: Muñoz Moscoso, Yina Fernanda
• Other Authors: Castro, Eliane Kraus de
• Language: Portuguese
• Published: 2017
• Subjects: Obras de arte; Artes - conservação; Curva de degradação
• Online Access: http://repositorio.unb.br/handle/10482/24573

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2017. === Submitted by Raquel Almeida ([e-mail]) on 2017-08-03T16:09:23Z No. of bitstreams: 1 2017_YinaFernandaMuñozMoscoso.pdf: 5763922 bytes, checksum: a876b7cd82d88c5b67bb1392ea2cbf79 (MD5) === Approved for entry into archive by Raquel Viana ([e-mail]) on 2017-09-19T14:55:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_YinaFernandaMuñozMoscoso.pdf: 5763922 bytes, checksum: a876b7cd82d88c5b67bb1392ea2cbf79 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-09-19T14:55:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_YinaFernandaMuñozMoscoso.pdf: 5763922 bytes, checksum: a876b7cd82d88c5b67bb1392ea2cbf79 (MD5) Previous issue date: 2017-09-19 === São apresentados os resultados de uma pesquisa que teve como objetivo propor um modelo de previsão da degradação, baseada numa análise determinística e estocástica, para contribuir no acompanhamento das Obras de Arte Especiais – OAEs do Brasil, sob responsabilidade do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transporte – DNIT, e para banco de dados similares. No banco de dados do DNIT consta o inventário de quatro mil quinhentos e trinta e uma OAEs, com uma vistoria realizada entre 2012 a 2016 para todas as obras do inventario. Devido ao número insuficiente de registros históricos para o desenvolvimento de um modelo de previsão da degradação das OAEs, foram testados os modelos de degradação utilizando-se o banco de dados do Departamento de Transporte de Nevada (NDOT), obtido durante um ano de estágio desenvolvido na Universidade de Nevada, Las Vegas (USA). Foi realizado um estudo comparativo dos modelos de degradação, e após a calibragem dos modelos de previsão com o banco de dados de NDOT, foi determinado o modelo de degradação mais apropriado para as OAEs sob responsabilidade do DNIT e banco de dados similares, visando proporcionar apoio na tomada de decisões e garantir um desempenho eficiente das estruturas. Foi determinado que a Regressão de Potência é o método de cálculo mais apropriado para a estimação das curvas de degradação das OAEs no Brasil, sob responsabilidade do DNIT. Podendo-se utilizar esta regressão de maneira individual para cada uma das OAEs, uma vez sejam realizadas mais inspeções nas estruturas. === The objective of this research was to propose a degradation prediction model, based on a deterministic and stochastic analysis, to contribute to the accompaniment of the Brazil Bridges, under the responsibility of the National Department of Transport Infrastructure - DNIT, and other similar databases. In the DNIT database there is an inventory of four thousand five hundred and thirty-one bridges, but only one inspection was carried out between 2012 and 2016. Due to the insufficient number of historical records for the development of a model for predicting the degradation of bridges, the models of degradation were tested using the database of the Department of Transportation of Nevada (NDOT), obtained during a year of internship developed at the University of Nevada, Las Vegas (USA). A comparative study of the degradation models was carried out, and after the calibration of the forecast models with the NDOT database, the most appropriate degradation model was determined for the bridges under the responsibility of DNIT and similar databases, aiming to provide support in decision-making and ensure efficient performance of structures. It was determined that the Power Regression is the most appropriate calculation method for the estimation of the degradation curves of OAEs in Brazil, under the responsibility of DNIT. This regression can be used individually for each of the OAEs, once more inspections are performed on the structures.