O uso de sistemas generativos como instrumento de desenho urbano sustentável

• Main Author: Silva Júnior, Félix Alves da
• Other Authors: Silva, Neander Furtado
• Language: Portuguese
• Published: 2016
• Subjects: Algoritmos genéticos; Desenho urbano; Cidade saudável
• Online Access: http://repositorio.unb.br/handle/10482/21577

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, 2016. === Submitted by Fernanda Percia França ([e-mail]) on 2016-09-06T15:57:15Z No. of bitstreams: 1 2016_FélixAlvesdaSilvaJúnior.pdf: 13968893 bytes, checksum: 184245970f68f29250d61e0a05908575 (MD5) === Approved for entry into archive by Raquel Viana([e-mail]) on 2016-10-17T17:47:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_FélixAlvesdaSilvaJúnior.pdf: 13968893 bytes, checksum: 184245970f68f29250d61e0a05908575 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-10-17T17:47:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_FélixAlvesdaSilvaJúnior.pdf: 13968893 bytes, checksum: 184245970f68f29250d61e0a05908575 (MD5) === O presente trabalho propõe dois algoritmos Generativos de projeto urbano que foram definidos a partir da identificação de características urbanas capazes de garantir o Desempenho das soluções produzidas. O primeiro algoritmo foi pensado para a produção de quarteirões urbanos e o segundo para a produção de bairros. Para definir estes algoritmos foram identificados parâmetros urbanos que foram estruturados nos algoritmos propostos. As variáveis aqui definidas foram extraídas da Cidade Compacta e do Novo Urbanismo. Estes modelos urbanos têm como princípios a retomada das qualidades da Cidade Tradicional e a negação do Urbanismo Modernista. A utilização de algoritmos Generativos como ferramenta de suporte de Desenho Urbano foi proposta como forma de integrar métodos computacionais de projeto nas práticas de projetação da cidade. Haja vista que os processos projetuais urbanos não tem feito uso do projeto digital como a arquitetura tem feito. Mesmo o urbanismo paramétrico e o City Information Modeling ainda estão em processo de consolidação sendo poucos exemplos de projetos que efetivamente façam uso destes processos. Os algoritmos aqui definidos foram estabelecidos para que servissem de base para a produção de modelos paramétricos ou para o desenvolvimento de softwares específicos aos processos urbanos. Esta proposição surge do fato de que dentro do projeto generativo paramétrico a maior dificuldade do profissional é estabelecer quais os critérios devem ser contemplados pelo sistema generativo para a produção de soluções. _________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT === This paper proposes two Generative Algorithms for aid the Urban Design activity. In order to produce these algorithms we were identified urban characteristics able to ensure the performance of the produced solutions. The first developed algorithm has the capacity to produce urban blocks and the second one was produced to generate neighborhoods. To set these algorithms were identified urban parameters that were structured in the proposed algorithms. The urban parameters defined in this thesis are extracted from the Compact City and New Urbanism. These urban models have as principles the resumption of the qualities of the traditional city and the denial of Modernist Urbanism. The use of Generative Algorithms such as a tool to support the Urban Design process was proposed as a way of integrating computational design methods in the city design. The Urban Design processes have not made use of digital design as the architecture has made. Even the parametric urbanism and the City Information Modeling (CIM) are still in the process of consolidation. There are a few examples of urban projects that effectively make use of computational tools. The algorithms presented in this paper serve as the basis for the production of parametric digital models or to the development of a specific software to Urban Design process. This proposal results from the fact that within the generative parametric most difficult professional project is to establish the parameters to be used by the generative system for the production of solutions.